Predecir el Futuro de la Bolsa con Inteligencia Artificial (HMM & LSTM) скачать в хорошем качестве

Predecir el Futuro de la Bolsa con Inteligencia Artificial (HMM & LSTM)

Este estudio explora la aplicación de modelos avanzados de inteligencia artificial, específicamente los Modelos Ocultos de Márkov (HMM) y las redes de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM), para analizar y predecir las tendencias del mercado de valores. El objetivo es determinar la efectividad de estos algoritmos en la predicción de los movimientos ascendentes y descendentes de las acciones. Los investigadores proponen cuatro métodos de mejora diferentes para los modelos base, incluyendo combinaciones con GMM (Gaussian Mixture Model) y XGBoost, con el fin de encontrar el enfoque más preciso. Se realizan experimentos comparativos para evaluar el rendimiento de cada modelo y se analizan sus ventajas y desventajas en un contexto práctico de estrategia de inversión. Finalmente, el documento presenta los resultados de las pruebas, destacando qué combinación de modelos resulta más adecuada para el mercado bursátil. Este análisis no solo detalla los algoritmos y su funcionamiento, sino que también ofrece una visión sobre cómo estas tecnologías pueden ser utilizadas para desarrollar estrategias de inversión más informadas y precisas en los mercados financieros. Link al paper: https://arxiv.org/pdf/2104.09700 Autores del estudio: Mingwen Liu, Junbang Huo, Yulin Wu, Jinge Wu Apoyanos en   / audioarxiv   Unete en   / discord   #Ciencia de la computación #InteligenciaArtificial #MercadoDeValores #MachineLearning #PrediccionFinanciera #Inversiones