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Loki, Grafana, Tempo e Mimir formam a Stack LGTM. Com OpenTelemetry, Grafana Alloy e Docker, temos o setup perfeito para Observabilidade. Vamos entender isso juntos? VPS: https://hostinger.com/otaviomiranda CUPOM: OTAVIOMIRANDA Se você, como muitos desenvolvedores, tem sido acordado de madrugada e dependido apenas de pequenos logs textuais para descobrir o que quebrou na sua API, chegou a hora de mudar o jogo. Exploraremos os três pilares fundamentais da observabilidade: Logs (registro imutável do que aconteceu), Métricas (consultas baseadas em tempo, como uso de CPU) e Traces (o caminho completo que uma requisição percorre pelo seu sistema). Vamos entender como a aplicação, seja em FastAPI ou qualquer outra tecnologia ou linguagem, pode enviar dados de forma confiável para essas bases. Também mostro a praticidade do Grafana Alloy, que unifica a distribuição dessas informações, enviando os logs da engine do Docker para o Loki, suas métricas para o Mimir e seus traces (via SDK do OpenTelemetry) para o Tempo. Em seguida, vamos ver tudo isso em dashboards super detalhados no Grafana (brevemente, porque também estou aprendendo sobre isso). Você também verá todo o setup em ação, com dicas valiosas de segurança para o seu VPS (utilizando firewall UFW com regras estritas e acessando os dados de forma privada com IP de VPN) e como orquestrar o deploy facilmente usando o Docker Compose e as recipes do Justfile. Se curtir essas dicas de DevOps e LGTM, comenta aí embaixo para continuarmos os Guias de Desenvolvimento, explorando mais a fundo como construir consultas em PromQL, TraceQL e LogQL. 🟢 Repositório / Código ➡️ https://github.com/luizomf/lgtm1 🟢 Meus Cursos: ➡️ https://www.otaviomiranda.com.br/ 🟢 Newsletter: ➡️ https://luizomf.substack.com/ --- Capítulos 00:00:00 - Introdução à Stack LGTM, Loki, Grafana, Tempo, Mimir 00:01:52 - Os Três Pilares, Explicando Logs, Métricas e Traces 00:04:04 - O Papel do Grafana, Mimir e PromQL na Stack 00:05:46 - Distribuindo Dados com o Grafana Alloy 00:06:29 - Telemetria na Prática com OpenTelemetry SDK 00:07:44 - Computador Local vs Servidor VPS Real, Exemplo de Produção 00:09:46 - Servidor VPS, Virtual Private Server 00:10:53 - Utilizando DevGuides via IA e Codex para Deploy 00:12:03 - Segurança do VPS, Configurando Firewall UFW e Isolamento 00:14:10 - Executando o Deploy com Docker Compose e Justfile 00:16:15 - Acessando o Servidor Grafana Após Deploy Real 00:18:22 - Explorando Consultas com as Linguagens LogQL, PromQL e TraceQL #docker #grafana #opentelemetry #devops #programacao