IEE 598: Lecture 6B (2022-03-15): Swarm Int., Part 2 - ACO & Intro. to Bacterial Foraging Opt. (BFO) скачать в хорошем качестве
IEE 598: Lecture 6B (2022-03-15): Swarm Int., Part 2 - ACO & Intro. to Bacterial Foraging Opt. (BFO)
3 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: IEE 598: Lecture 6B (2022-03-15): Swarm Int., Part 2 - ACO & Intro. to Bacterial Foraging Opt. (BFO) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно IEE 598: Lecture 6B (2022-03-15): Swarm Int., Part 2 - ACO & Intro. to Bacterial Foraging Opt. (BFO) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон IEE 598: Lecture 6B (2022-03-15): Swarm Int., Part 2 - ACO & Intro. to Bacterial Foraging Opt. (BFO) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
IEE 598: Lecture 6B (2022-03-15): Swarm Int., Part 2 - ACO & Intro. to Bacterial Foraging Opt. (BFO)
After a few brief comments about student mini-projects related to multi-objective evolutionary algorithms, this lecture covers Ant Colony Optimization (ACO), with a particular focus on the Ant System (AS) prototype that came before it. This optimization metaheuristic was built originally to solve combinatorial (discrete) optimization problems mimicking how some ants lay pheromonal foraging trails, reinforcing good subgraphs through a network of possible solution candidates to a design problem. The class closes with an introduction to Bacterial Foraging Optimization (BFO), which is inspired by "running and tumbling" flagellated bacteria that can climb local concentration gradients and get out of local traps by using social information. During the class, we also introduce the concept of "stigmergy" (i.e., coordination through modification of the surrounding environment). Whiteboard lecture notes available at: https://www.dropbox.com/s/shpheh73u1t... This lecture was recorded by Theodore Pavlic as part of IEE/CSE 598 (Bio-Inspired AI and Optimization) at Arizona State University.
Comments