Агентный ИИ на AWS: от базовых моделей до многоагентных систем с использованием Amazon Bedrock. скачать в хорошем качестве

Агентный ИИ на AWS: от базовых моделей до многоагентных систем с использованием Amazon Bedrock.

Агентный ИИ представляет собой один из самых мощных и быстро развивающихся сдвигов в генеративном ИИ, и AWS воплощает его в жизнь благодаря нативной поддержке в Amazon Bedrock. В этом видео вы узнаете, как большие языковые модели выходят за рамки пассивной генерации текста и становятся интеллектуальными, ориентированными на действия системами, способными взаимодействовать с реальными данными, API и сервисами AWS. Мы начнем с уточнения терминологии, объяснив, почему такие термины, как агенты LLM и агентный ИИ, относятся к одной и той же основной идее: базовые модели, которые могут рассуждать, принимать решения и действовать. Затем мы сравним традиционные базовые модели — закрытые системы, ограниченные обучающими данными и контекстом подсказок, — с архитектурами на основе агентов, которые могут получать информацию в реальном времени, вызывать API и выполнять бизнес-логику. Затем вы изучите основную концепцию агентного ИИ: базовая модель, оснащенная инструментами. Эти инструменты позволяют моделям выходить за пределы своей «песочницы» и взаимодействовать с внешними системами, превращая LLM в готовые к производству интеллектуальные системы, а не просто интерфейсы чата. Вторая половина видео углубляется в проектирование многоагентных систем. Вы узнаете, когда и почему одноагентные системы оказываются неэффективными, как специализированные агенты повышают масштабируемость и ясность, а также как распространенные архитектурные шаблоны используются в реальных системах ИИ. К ним относятся шаблон оркестратора, проектирование на основе маршрутизаторов для оптимизации затрат, параллельные и агрегационные рабочие процессы, цепочки подсказок и циклы оценщик-оптимизатор для итеративного уточнения. На протяжении всего видео концепции объясняются с практической точки зрения AWS, при этом Amazon Bedrock служит основой для создания, развертывания и масштабирования агентных рабочих процессов — без необходимости создания сложных пользовательских фреймворков. Независимо от того, проектируете ли вы приложения GenAI, готовитесь к сертификации AWS или проектируете системы ИИ производственного уровня, это видео предоставляет четкую модель для понимания агентного ИИ и многоагентных архитектур на AWS. #AgenticAI #programming #GenAIonAWS #AmazonBedrock #AIAgents #LLMAgents #GenerativeAI #MultiAgentSystems #AIArchitecture