У нас вы можете посмотреть бесплатно Vehicle Detection | HOG-SVM | python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Vehicle Detection with (Single-scale) HOG-SVM: What HOG-SVM sees The SVM classifier (with linear dot kernel) is trained with the care detection image dataset from Kaggle Green box indicates a Detection - notice that there are a couple of False Positives (mostly due to training dataset not representative enough) and a False Negative (mostly due to occlusion) The redundant (highly-overlapped) bounding boxes can be removed with NMS (non-max-suppression algorithm) The algorithm can be extended to Multi-Scale by scaling the input image