Расшифровка коэффициентов регрессии в линейных моделях с эффектами взаимодействия скачать в хорошем качестве

Расшифровка коэффициентов регрессии в линейных моделях с эффектами взаимодействия

В этом примерно 15-минутном видео я подробно объясняю, как интерпретировать основные коэффициенты и коэффициенты эффекта взаимодействия в сводке линейной модели. Я использую синтетический набор данных с тремя дискретными группами, чтобы показать, что линейная модель выбирает одну из этих групп в качестве базовой линии, а затем подбирает коэффициенты, отражающие смещение этой базовой линии (как по наклону, так и по пересечению с осью) при переходе от этой базовой группы к одному из уровней другой группы. Это похоже на тестирование влияния температуры на агрессию трёх разных морфов ящериц (красной, зелёной и синей), где одна из них выступает в качестве базовой линии (красная), а две другие оказывают влияние на среднюю агрессию (пересечение с осью) и на изменение агрессии с температурой (наклон). Более подробное обсуждение подобных обобщений линейных моделей и способов генерации синтетических данных для проверки вашего понимания этих идей можно найти здесь: «Интерпретация коэффициентов регрессии для основных и взаимодействующих эффектов в линейных моделях»    • Interpreting Regression Coefficients for M...