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Investigadoras del IFCA crean un sensor inteligente para monitorizar el fósforo del agua residual

ℹ️Un grupo de investigadores del Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC) trabaja en un proyecto que combina datos en abierto, tecnología e inteligencia artificial (IA) para optimizar la eliminación de fósforo en las aguas residuales de Cantabria. Se trata del proyecto PROWESS (Optimización de la eliminación de fósforo en agua residual mediante sensores basados en datos), liderado y desarrollado por el equipo del IFCA: María Castrillo, María Fernanda Román y Álvaro López, en colaboración con MARE (Medio Ambiente, Agua, Residuos y Energía de Cantabria). 🏞️El objetivo de PROWESS es claro: mejorar el control y la eficiencia del tratamiento de aguas mediante el uso de modelos matemáticos e inteligencia artificial. Gracias a técnicas de aprendizaje automático (machine learning), el equipo investigador del IFCA está creando un sensor virtual que “aprende” a predecir valores de parámetros que hoy en día son difíciles o costosos de medir en continuo, como la concentración de fósforo en el agua, para que llegue al río en las condiciones óptimas.