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In dieser Demo zeigen wir, wie Agentic RAG in einem realen Produktablauf funktioniert. Sie sehen, wie ein KI Agent eine Anfrage versteht, relevante Daten findet, den Kontext analysiert und präzise Antworten liefert, ganz ohne manuelle Zwischenschritte. Das Video führt durch einen praktischen Anwendungsfall, bei dem Retrieval Augmented Generation wirklich autonom wird. Statt einfacher Suche und Antwort plant der Agent seine Aktionen, wählt passende Datenquellen aus und passt seine Entscheidungsfindung dynamisch an. Das erwartet Sie in dieser Demo: Wie sich Agentic RAG von klassischen RAG Systemen unterscheidet Wie KI Agenten strukturierte und unstrukturierte Daten durchsuchen und verstehen Wie Unternehmen Agentic RAG für Wissensmanagement und fundierte Entscheidungen nutzen können Eine reale Produktdemo von Ai11 Dieser Ansatz richtet sich an Teams, die KI gestützte Produkte, interne Assistenten oder intelligente Automatisierungssysteme entwickeln und dabei verlässliche Antworten aus komplexen Daten benötigen. Wenn Sie sich für agentische KI, RAG Architekturen oder praxisnahe Enterprise KI Use Cases interessieren, ist diese Demo genau richtig für Sie. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website unter https://www.ai11.io/ oder kontaktieren Sie uns per E-Mail unter office@ai11.io