У нас вы можете посмотреть бесплатно R Tutorial: Logistic Regressions for Sports Science или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Using R Studio, we are analyzing the probability of athletes getting injured, and what internal variables put athletes at a high risk of injury. Using the Point Biserial Correlation, we found that Sleep Quality, Soreness, and Stress have the highest correlations to injuries or illnesses. However, we want to create a multivariate model to understand what variables play a role in injury prevention. Our model that included Sleep Quality, Soreness, and RPE can account for 74% of injuries or illnesses. However, while this model may be acceptable for post hoc analysis, we wouldn't recommend it due to the lack of statistical significance in Sleep Quality and RPE. Here is the link to the dataset used: https://www.kaggle.com/datasets/micha...