V16 | Hétéroscédasticité - Box-Cox DEMO Code скачать в хорошем качестве

V16 | Hétéroscédasticité - Box-Cox DEMO Code

Bienvenue sur @savoir-faireDIGITAL Dans la vidéo précédente, nous avons identifié une violation claire de l’hypothèse de variance constante des résidus (hétéroscédasticité) dans notre modèle initial. Pour y remédier, nous avions exploré la transformation de la variable réponse à l’aide de la méthode de Box-Cox, qui avait suggéré une valeur optimale de lambda proche de -1, nous orientant vers une transformation de type 1/y. Dans cette nouvelle démonstration, nous allons plus loin en construisant un deuxième modèle, noté M2, dans lequel la variable réponse sera transformée. Avant de mettre en œuvre ce modèle, nous prendrons un moment pour examiner quelques valeurs courantes de lambda utilisées dans les transformations Box-Cox, afin d’enrichir notre compréhension des impacts possibles sur la structure du modèle. Enfin, nous comparerons les performances des deux modèles — avant et après transformation — pour évaluer les bénéfices réels de cette démarche TimeLine 0:00 Intro 6:10 Modèle 2 8:15 M2 Tests 14:30 M2: Normalité 17:00 Distributions types 22:30 M2: Normalité - Code 29:50 Résidus Extrêmes