Aula 3 - Regressão Logística Multinominal - Prof. Howard Ribeiro скачать в хорошем качестве

Aula 3 - Regressão Logística Multinominal - Prof. Howard Ribeiro

Formação Científica em Estatística Experimental: Regressão Logística Multinomial na Prática 🎓 Prof. Howard Ribeiro Dando continuidade à playlist Formação Científica em Estatística Experimental, chegamos a uma das técnicas mais poderosas da análise de dados aplicada à pesquisa científica: a Regressão Logística Multinomial. Se o seu desfecho possui três ou mais categorias, esta é a ferramenta que permite compreender, com precisão, quais fatores realmente influenciam cada cenário. Nesta aula — Regressão Logística Multinomial — você vai aprender, de forma prática e aplicada: 👉 Quando usar a regressão multinomial (e quando não usar) 👉 Como definir corretamente a categoria de referência 👉 O que realmente significa o Odds Ratio — e como interpretar o odds invertido 👉 Pressupostos do modelo e erros que comprometem a validade da análise 👉 Como avaliar o ajuste do modelo (Cox & Snell, Nagelkerke e McFadden) 👉 Interpretação clínica e científica dos resultados 👉 Passo a passo completo no SPSS 👉 Como transformar saída estatística em argumento científico forte ✅ Aula pensada para quem publica, orienta ou analisa dados em saúde, ciências biológicas e áreas experimentais — com foco no que realmente diferencia uma análise comum de uma análise publicável. 🔗 Links desta aula: 📌 Link 1 - PDF da Aula – https://1drv.ms/u/c/0088dae015e53791/... 📌 Link 2 – Banco de dados de treinamento – https://1drv.ms/u/c/0088dae015e53791/... 📊 Cronograma Completo - Análises de Dados em Saúde no SPSS 🗓️ Sábados, às 9h 10/01/2026 — Fundamentos da Análise de Dados ✅ 24/01/2026 — Associações Qualitativas ✅ 07/02/2026 — Regressão Logística Multinomial 21/02/2026 — Avaliação da Normalidade dos Dados 07/03/2026 — Dois Grupos independentes (Paramétricos) – t de Student 21/03/2026 — Dois Grupos independentes (Não Paramétricos) – Mann-Whitney 04/04/2026 — Dois Grupos dependentes (Paramétricos) – t pareado 18/04/2026 — Dois Grupos dependentes (Não Paramétricos) – Wilcoxon 02/05/2026 — Três ou Mais Grupos independentes (Paramétricos) – ANOVA One-way + Pós-testes 16/05/2026 — Três ou Mais Grupos independentes (Não Paramétricos) – Kruskal-Wallis + Dunn 04/07/2026 — Três ou Mais Grupos dependentes (Paramétricos) – ANOVA de Medidas Repetidas 18/07/2026 — Três ou Mais Grupos dependentes (Não Paramétricos) – Friedman 01/08/2026 — Relação entre Variáveis – Correlação de Pearson e Spearman 15/08/2026 — Análise de Sobrevida – Kaplan–Meier + Log-rank 💡 Modelos estatísticos não servem apenas para explicar dados — eles revelam padrões, preveem cenários e sustentam decisões científicas mais robustas. 📌 Inscreva-se no canal, ative o sininho 🔔 e acompanhe a playlist Formação Científica em Estatística Experimental.