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TRIDIFOR 2026 a pour ambition de créer un espace d’échanges multidisciplinaires autour de l’état de l’art, des méthodes et des enjeux liés à l’utilisation des approches tridimensionnelles en foresterie. Le thème de 2026 "Méthodes innovantes d'analyse de données 3D en forêt" s'est ouvert sur une première demi-journée le 3 février 2026 avec des spécialistes du Canada et de France. 𝐃𝐚𝐧𝐬 𝐜𝐞𝐭𝐭𝐞 𝐩𝐫𝐞𝐦𝐢𝐞̀𝐫𝐞 𝐯𝐢𝐝𝐞́𝐨, 𝑪𝒂𝒓𝒐𝒍𝒊𝒏𝒂 𝑽𝒊𝒍𝒍𝒂𝒍𝒐𝒃𝒐𝒔 & 𝑶𝒔𝒗𝒂𝒍𝒅𝒐 𝑽𝒂𝒍𝒆𝒓𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒐𝒓𝒅𝒆𝒏𝒕 𝒍𝒆 𝒔𝒖𝒋𝒆𝒕 𝒔𝒖𝒊𝒗𝒂𝒏𝒕 : "𝑹𝒐𝒃𝒖𝒔𝒕𝒆𝒔𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒔 𝒎𝒐𝒅𝒆̀𝒍𝒆𝒔 𝒔𝒑𝒂𝒕𝒊𝒂𝒖𝒙 𝒆𝒕 𝒕𝒆𝒎𝒑𝒐𝒓𝒆𝒍𝒔 𝒅'𝒂𝒕𝒕𝒓𝒊𝒃𝒖𝒕𝒔 𝒅𝒆𝒏𝒅𝒓𝒐𝒎𝒆́𝒕𝒓𝒊𝒒𝒖𝒆𝒔 𝒇𝒐𝒓𝒆𝒔𝒕𝒊𝒆𝒓𝒔 𝒂̀ 𝒑𝒂𝒓𝒕𝒊𝒓 𝒅𝒖 𝑳𝒊𝑫𝒂𝒓 𝒎𝒖𝒍𝒕𝒊 𝒕𝒆𝒎𝒑𝒐𝒓𝒆𝒍". Cette étude mesure la performance et la transférabilité spatiale de modèles prédictifs dérivés de quatre acquisitions ALS (2003, 2007, 2017, 2023) à la FERLD. Les modèles (régression linéaire, random forest) ciblent : hauteur de Lorey, surface terrière, volume marchand brut. Ces résultats fournissent donc des pistes précises pour optimiser les stratégies temporelles d'acquisition ALS au Québec. #TRIDIFOR #lidar #photogrammetry #biodiversite #Inventaireforestier #Reconstitution3D #geospatial #quebec