Часть 2 — Создание HR-агента с использованием RAG, Genkit и Firebase. скачать в хорошем качестве

Часть 2 — Создание HR-агента с использованием RAG, Genkit и Firebase.

В этом видео я покажу вам, как создать полнофункциональный HR-агент на основе ИИ, используя RAG (Retrieval-Augmented Generation), Genkit, Firebase Firestore и Vector Search, без каких-либо специальных знаний в области машинного обучения. В этом видео показано, как выполнить разбиение и встраивание данных из PDF-файла. Плейлист «Учебник по Google Genkit — фреймворк для ИИ»    • Google Genkit Tutorial - AI framework | Na...   Код на Github https://github.com/theshivamlko/hr_ag... Если вы хотите создать HR-систему, которая сможет отвечать на вопросы сотрудников Разделы видео 00:00 Создание нового проекта Genkit 01:40 Настройка учетных данных для Genkit и Firestore 04:45 Разбиение документа HR-политики на части 06:51 Создание встраиваний с помощью Gemini для базы данных Firestore 08:52 Обновление базы данных Firestore 09:13 Тестирование процесса встраивания и индексирования в пользовательском интерфейсе разработчика Genkit 10:48 Выполнение индексирования для встраиваний в базе данных Firestore Все упомянутые команды CLI по порядку 1. firebase init functions 2. firebase init firestore 3. npm install @genkit-ai/vertexai dotenv firebase-admin firebase-functions genkit pdf-parse llm-chunks 4. npm install --save-dev @types/pdf-parse 5. genkit start -- npx tsx src/index.ts 6. firebase deploy --only firestore:indexes 7. gcloud firestore indexes composite list --project=gen-lang-client-0291573737 --database="(default)" Код на Github https://github.com/theshivamlko/hr_ag... 📌 Не забудьте: 👍 Поставьте лайк видео 📩 Поделитесь с вашим разработчиком Друзья 🔔 Подписывайтесь, чтобы получать больше контента по Flutter и ИИ! Подписывайтесь на меня: Instagram -   / navokitech   LinkedIn:   / theshivamlko   Github: https://github.com/theshivamlko Discord:   / discord   #RAG #generativeai #artificialintelligence #RetrievalAugmentedGeneratio #AI #VectorDatabase #VectorEmbeddings #ArtificialIntelligence #DocumentChunking #EmbeddingModels #AIAgent #navoki #flutterai