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数学的バックグラウンドが弱かったりあまり数学力が無い人って人工知能に興味があってもなかなか食指が進まないですよね。そんな人のために、統計学を専攻している僕が人工知能に必要な数学的知識について解説を行いました。結論を言うと、微積線形と確率統計の知識が必要とされますが、そこまで高度なものは必要とされず、500時間も勉強すれば最低限はクリアできると思っています。特に微積については高校レベルで十分なので、理系であれば結構ハードル低く学べる分野かなとも思います。 ※チャンネル登録者以外のコメントを管理画面上では非表示にしています。質問などはチャンネル登録後にしてもらえれば答えられます。 ーとんすけ'sプロフィールー 中学:ネトゲ廃人(2万時間プレイ) 高校:偏差値43の公立で英語欠点連発 大学:立命館大学数理科学科首席卒 大学院:ワシントン大学大学院(確率専門) いま:データサイエンティスト・業務コンサル ーーー機材等ーーー ・使用カメラ https://amzn.to/3dMd20q ・使用レンズ https://amzn.to/3oNuKH6 ・ラインスタンプ http://www.line-tatsujin.com/detail/a... ---ーー参考・出典---ーー 下記を参考(引用)させて頂きました。 ※リンクはAmazonアソシエイトを含みます ※💛が無いコメントはシステム上読めてません 連絡先:[email protected] #人工知能 #データサイエンス #大学数学