Implementing ReLU and Its Derivative from Scratch скачать в хорошем качестве
Implementing ReLU and Its Derivative from Scratch
3 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Implementing ReLU and Its Derivative from Scratch в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Implementing ReLU and Its Derivative from Scratch или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Implementing ReLU and Its Derivative from Scratch в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Implementing ReLU and Its Derivative from Scratch
In this video, we discuss and implement ReLU activation function and its derivative using PyTorch. Codebase: https://github.com/oniani/ai GitHub: https://github.com/oniani Web: https://oniani.org #ai #softwareengineering #programming #stylepoint #relu Chapters 0:00 - Intro 0:33 - Discussing ReLU 6:40 - Computing the derivative of Sigmoid 8:21 - The API of the first approach 8:45 - Implementing `forward` method 9:14 - Implementing `backward` method 9:55 - Using `gradcheck` for testing 10:21 - The alternative implementation 13:05 - Outro
Comments