Effektstärke mit Kontrast-Tests der ANOVA berechnen - Daten analysieren in SPSS (60) скачать в хорошем качестве

Effektstärke mit Kontrast-Tests der ANOVA berechnen - Daten analysieren in SPSS (60)

// Effektstärke mit Kontrast-Tests der ANOVA berechnen // Wenn man mit einer ANOVA erkennt, dass zwischen den Gruppen statistisch signifikante Unterschiede bestehen, stellt sich die Frage, wie groß bzw. wie stark dieser Effekt ist. Dies nennt sich Effektstärke und kann man sich in SPSS nicht direkt ausgeben lassen. In diesem Video geht es speziell darum, mit Kontrasten zu arbeiten, die zeigen, wie stark der Effekt zwischen den Gruppen in der ANOVA ist. Hierzu verwendet man die t-Statistik und ermittelt den Korrelationskoeffizient r. Anhand des erhaltenen r-Wertes wird eine Prüfung mittels Klassengrenzen nach Cohen (1988) durchgeführt. Ein kleiner Effekt tritt ab 0,1 auf, ein mittlerer Effekt ab 0,3 und ein starker Effekt ab 0,5 auf. Nach Gignac, Szodorai (2016) sind diese Grenzen aber empirisch auf 0,1; 0,2 und 0,3 abgesenkt. Bei Fragen und Anregungen zu Effektstärken mit Kontrasten der einfaktoriellen ANOVA berechnen, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) in SPSS: https://www.bjoernwalther.com/anova-e... ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥