• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Exploratory Data Analysis using a Retail Sales Dataset скачать в хорошем качестве

Exploratory Data Analysis using a Retail Sales Dataset 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Exploratory Data Analysis using a Retail Sales Dataset
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Exploratory Data Analysis using a Retail Sales Dataset в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Exploratory Data Analysis using a Retail Sales Dataset или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Exploratory Data Analysis using a Retail Sales Dataset в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Exploratory Data Analysis using a Retail Sales Dataset

𝐑𝐞𝐭𝐚𝐢𝐥 𝐒𝐚𝐥𝐞𝐬 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐬𝐞𝐭 This new video is my second Python project and my first internship project for Oasis Infobyte. The video outlines the process taken to carry out Exploratory data analysis on a Retail Sales dataset to generate insights that cover the following areas: How do customer' age and gender influence their purchasing behavior? Are there discernible patterns in sales across different periods? Which product categories hold the highest appeal among customers? What are the relationships between age, spending, and product preferences? How do customers adapt their shopping habits during seasonal trends? Are there distinct purchasing behaviors based on the number of items bought per transaction? What insights can be gleaned from the distribution of product prices within each category? 𝘋𝘢𝘵𝘢𝘴𝘦𝘵: https://www.kaggle.com/datasets/moham... 𝘛𝘰𝘰𝘭 𝘜𝘴𝘦𝘥: Python Join me as I break down the process!

Comments
  • Exploratory data analysis в Pandas | Вебинар Лаврентия Данилова | karpov.courses Трансляция закончилась 5 лет назад
    Exploratory data analysis в Pandas | Вебинар Лаврентия Данилова | karpov.courses
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Exploratory Data Analysis With Excel - Part 1 - Basic Numerics 4 года назад
    Exploratory Data Analysis With Excel - Part 1 - Basic Numerics
    Опубликовано: 4 года назад
  • The architecture of GCN and LSTM 6 дней назад
    The architecture of GCN and LSTM
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Dune: Part Three | Official Teaser Trailer 2 часа назад
    Dune: Part Three | Official Teaser Trailer
    Опубликовано: 2 часа назад
  • Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python 4 года назад
    Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • 7 Box Plot 2 недели назад
    7 Box Plot
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Using AI and Machine Learning to increase retail sales 3 года назад
    Using AI and Machine Learning to increase retail sales
    Опубликовано: 3 года назад
  • Diagnostic Analytics With Excel
    Diagnostic Analytics With Excel
    Опубликовано:
  • How to build ARIMA models in Python for time series forecasting 3 года назад
    How to build ARIMA models in Python for time series forecasting
    Опубликовано: 3 года назад
  • Airbnb Analysis | Capstone Project 1 год назад
    Airbnb Analysis | Capstone Project
    Опубликовано: 1 год назад
  • Pandas for Beginners
    Pandas for Beginners
    Опубликовано:
  • How to handle imbalanced datasets in Python 4 года назад
    How to handle imbalanced datasets in Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • How To Make Online Python Matplot Graphs Online 10 дней назад
    How To Make Online Python Matplot Graphs Online
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Исследовательский анализ данных в Pandas | Учебные пособия по Python Pandas 2 года назад
    Исследовательский анализ данных в Pandas | Учебные пособия по Python Pandas
    Опубликовано: 2 года назад
  • Проект анализа экономических данных с использованием Python Pandas — сбор, очистка и исследование... 3 года назад
    Проект анализа экономических данных с использованием Python Pandas — сбор, очистка и исследование...
    Опубликовано: 3 года назад
  • Бесплатный визуальный конструктор от Клода просто уничтожил все платные инструменты для дизайна (... 4 часа назад
    Бесплатный визуальный конструктор от Клода просто уничтожил все платные инструменты для дизайна (...
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Как я пишу прибыльные приложения в одиночку (без траты времени / подходит для новичков / с ИИ) 1 год назад
    Как я пишу прибыльные приложения в одиночку (без траты времени / подходит для новичков / с ИИ)
    Опубликовано: 1 год назад
  • What Data Analysis Is NOT: Avoid These Beginner Mistakes 9 месяцев назад
    What Data Analysis Is NOT: Avoid These Beginner Mistakes
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Complete Exploratory Data Analysis And Feature Engineering In 3 Hours| Krish Naik 3 года назад
    Complete Exploratory Data Analysis And Feature Engineering In 3 Hours| Krish Naik
    Опубликовано: 3 года назад
  • Приложение, которое могли бы создать ВЫ или я... ShipFast 2 года назад
    Приложение, которое могли бы создать ВЫ или я... ShipFast
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5