20 самых часто задаваемых вопросов и ответов на собеседовании по машинному обучению | Подготовка ... скачать в хорошем качестве

20 самых часто задаваемых вопросов и ответов на собеседовании по машинному обучению | Подготовка ...

Бесплатный курс GenAI - https://www.analyticsvidhya.com/cours... Если вы готовитесь к собеседованию по машинному обучению, вы попали по адресу. Ищете ли вы вопросы для собеседования по машинному обучению для начинающих, руководство по вопросам для собеседования на стажировку по машинному обучению или вопросы для собеседования на должность инженера по машинному обучению продвинутого уровня, это видео для вас. В этом всеобъемлющем руководстве мы рассматриваем 20 наиболее важных вопросов и ответов для собеседования по машинному обучению на английском языке. Мы подробно разбираем вопросы по основам машинного обучения и вопросы по алгоритмам машинного обучения — аналогично высококачественным наборам вопросов, которые вы найдете в статьях Analytics vidhya о вопросах для собеседований по машинному обучению. Темы включают: Технические вопросы для собеседования по машинному обучению Вопросы для собеседования по алгоритмам машинного обучения Вопросы для собеседования по основам машинного обучения Это видео призвано помочь вам успешно пройти собеседование на стажировку по машинному обучению или получить следующую важную должность в качестве специалиста по данным. Мы объясняем все четко и уверенно, чтобы вы могли справиться с любыми техническими вопросами для собеседования по машинному обучению. Временные метки: 0:00 - Введение в вопросы для собеседования по машинному обучению 0:32 - Вопрос 1: F1-мера и гармоническое среднее 1:09 - Вопрос 2: Функции активации в нейронных сетях 1:44 - Вопрос 3: Случайный лес против логистической регрессии (немасштабированные данные) 2:24 - Вопрос 4: Точность против полноты в обнаружении рака 3:08 - Вопрос 5: Влияние асимметрии на модели машинного обучения 4:05 - Вопрос 6: Lasso против гребневой регуляризации 4:43 - Вопрос 7: Байесовская оптимизация против поиска по сетке 5:20 - Вопрос 8: Значимость ошибки вне выборки (OOB) 5:53 - Вопрос 9: Бэггинг и теорема «нет бесплатного обеда» 6:25 - Вопрос 10: Жесткое против мягкого голосования в ансамблях 6:51 - Вопрос 11: Выбор слабых обучающих моделей в Бустинг 7:28 - Q12: Выбор признаков против извлечения признаков 8:20 - Q13: Преимущества перекрестной проверки 8:52 - Q14: Масштабирование признаков против нормализации 9:30 - Q15: Методы обрезки деревьев решений 10:41 - Q16: Что такое перекрестная проверка с поиском по сетке? 11:17 - Q17: Ложные срабатывания против ложных отрицаний 12:13 - Q18: PCA для выбора признаков 12:42 - Q19: Обработка высокого смещения и низкой дисперсии 13:37 - Q20: Интерпретация ROC-AUC 14:24 - Заключение и карьера в машинном обучении Советы #Вопросыдлясобеседованияпомашинномуобучению #Вопросыдлясобеседованияпомашинномуобучениюдлявыпускников #Вопросыиответыдлясобеседованияпомашинномуобучению #Вопросыдлясобеседованияпомашинномуобучениюнаанглийском языке #ВопросыдлясобеседованияпомашинномуобучениюAnalyticsVidhya #Вопросыдлясобеседованияпомашинномуобучениюдляспециалистов по данным #Вопросыдлясобеседованияпомашинномуобучениюдлявыпускников #ВопросыдлясобеседованияпомашинномуобучениюAnalyticsVidhya #Вопросыиответыдлясобеседованияпоискусственному интеллекту #Вопросыдлясобеседованияпомашинномуобучениюдлястажировки #Вопросыдлясобеседованияпомашинномуобучениюдлястажировки #Вопросыдлясобеседованияинженерапомашинномуобучению #Вопросыдлясобеседованияпомашинномуобучениюпотехническомуобучению #Вопросыдлясобеседованияпомашинномуобучениюпо алгоритмам #Вопросыдлясобеседованияпомашинномупрограммированию #Вопросыдлясобеседованияпоосноваммашинного обучения