Π£ Π½Π°Ρ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΠΎ ΠΠ΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ Π‘Π΅ΡΠΈ: StyleGAN 1-2-3 Speed Dive | StyleGAN3 Training Sampling, Z space, CLIP | Transformer ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ Π² ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΠΎΠΌ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅, Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π±ΡΠ»ΠΎ Π·Π°Π³ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π½Π° ΡΡΡΠ±. ΠΠ»Ρ Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠΈ Π²ΡΠ±Π΅ΡΠΈΡΠ΅ Π²Π°ΡΠΈΠ°Π½Ρ ΠΈΠ· ΡΠΎΡΠΌΡ Π½ΠΈΠΆΠ΅:
ΠΡΠ»ΠΈ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΠΈ ΡΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π΅
Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΈΠ»ΠΈΡΡ
ΠΠΠΠΠΠ’Π ΠΠΠΠ‘Π¬ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ
ΠΡΠ»ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ ΡΠΎ ΡΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ, ΠΏΠΎΠΆΠ°Π»ΡΠΉΡΡΠ° Π½Π°ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ Π² ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΡ ΠΏΠΎ Π°Π΄ΡΠ΅ΡΡ Π²Π½ΠΈΠ·Ρ
ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ.
Π‘ΠΏΠ°ΡΠΈΠ±ΠΎ Π·Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ° ClipSaver.ru
ΠΡ StyleGAN Π΄ΠΎ StyleGAN3. Π’Π΅ΠΎΡΠΈΡ, ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ°, ΠΈΠ½ΡΠ°ΠΉΡΡ ΠΈ ΡΡΡΠΊΠΈ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ! ΠΠ»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ³ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΌΠΈΡ StyleGAN 1-2-ada-3 ΠΎΡ StyleGAN ΠΌΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ° L4RZ. Transformer | ΠΡΠΎΠ³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ML ΠΊΠΎΠΌΡΡΠ½ΠΈΡΠΈ Π§ΡΠΎ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π½Π° Π»Π΅ΠΊΡΠΈΠΈ: βͺοΈ GAN β«οΈWhat is a GAN? Generator VS Discriminator β«οΈMilestone works (Goodfellow, Mooch, Karras) βͺοΈ StyleGAN β«οΈIssues encountered (mode collapse, positional artifacts) β«οΈStyleGAN 1 - 2 - ada - 3 βͺοΈ Practical Aspects β«οΈTraining assembling a dataset manual hp selection (prior to sg2-ada) sizing, capacity, latent dimensionality tricks (layers surgery) β«οΈSampling Z space guided generation (CLIP) projection (CLIP/VGG), working in W vs W+ β«οΈVisualizing layer activations StyleGAN3 visualizer β«οΈCool projects gwern's experiments: (TWDNE) tensorfork: TFDNE/ TADNE β’ Π‘Π°ΠΉΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Transformer β https://transformer.community π ΠΡΡΡ INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING & NEURAL NETWORKS β https://transformer.community/introdu... β’ Π’Π΅Π»Π΅Π³ΡΠ°ΠΌ-ΠΊΠ°Π½Π°Π» ΠΠΈΡΠΈΠ½ ΠΠ΅ΡΠ½ΠΈΠ½Π³ β https://t.me/mishin_learning ΠΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΠΉΡΠ΅ΡΡ Π½Π° YouTube-ΠΊΠ°Π½Π°Π» "Transformer", ΡΡΠΎΠ±Ρ Π½Π΅ ΠΏΡΠΎΠΏΡΡΡΠΈΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠ΅Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ! #transformer