Как моделируется обучение больших ML‑моделей на суперкомпьютере скачать в хорошем качестве

Как моделируется обучение больших ML‑моделей на суперкомпьютере

Конференция GoCloud Расскажем, какие инструменты мы развиваем, используя свой опыт построения суперкомпьютеров. Поделимся наработками в области моделирования процесса обучения больших ML-моделей. Поговорим о математическом моделировании потребления аппаратных ресурсов и симуляции работы GPU-кластера. Разберем, где эти подходы применимы на практике, какие преимущества и недостатки они имеют, а также какие результаты мы получили. Спикеры: Артемий Вишняков, ведущий разработчик Cloud.ru Руслан Андреев, ведущий разработчик Cloud.ru Таймкоды: 00:40 — Вступление 03:30 — Ключевые задачи и подходы к решениям 06:17 — Концепция математической модели 16:11 — Результат формирования математической модели 19:43 — Выводы 21:29 — Как пишется код для ML‑модели 27:35 — Сколько нужно патчить код 29:23 — Визуал и применение прототипа симулятора 34:43 — Как выглядит проектирование суперкомпьютера 36:37 — Результаты и планы 39:37 — Ответы на вопросы Подписывайтесь на Cloud.ru: Telegram https://t.me/cloudruprovider Хабр https://habr.com/ru/companies/cloud_r...