【人工智能】大模型长上下文的谎言 | 姚顺雨 | CL-BENCH | 揭秘上下文税 | 大模型Agent落地卡点 | 检索不等于应用 | GPT-5.1 | 混元团队论文 | 显式记忆架构 скачать в хорошем качестве

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 【人工智能】大模型长上下文的谎言 | 姚顺雨 | CL-BENCH | 揭秘上下文税 | 大模型Agent落地卡点 | 检索不等于应用 | GPT-5.1 | 混元团队论文 | 显式记忆架构 в качестве 4k

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 【人工智能】大模型长上下文的谎言 | 姚顺雨 | CL-BENCH | 揭秘上下文税 | 大模型Agent落地卡点 | 检索不等于应用 | GPT-5.1 | 混元团队论文 | 显式记忆架构 в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

【人工智能】大模型长上下文的谎言 | 姚顺雨 | CL-BENCH | 揭秘上下文税 | 大模型Agent落地卡点 | 检索不等于应用 | GPT-5.1 | 混元团队论文 | 显式记忆架构

为什么拥有百万token窗口的大模型，在处理复杂任务时依然会间歇性失忆？本期视频深度拆解腾讯首席AI科学家姚顺雨的最新论文，撕开大模型长上下文能力的遮羞布。从上下文税的困境到CL-BENCH的严苛测试，我们发现即使是GPT-5.1在真实世界的应用场景下，解题率竟然也不足四分之一。视频将带你洞察AI研发范式的底层变革，为什么说检索不等于应用？如何通过课程学习和架构创新，让AI从一个阅读机器进化为思考机器？拒绝榜单高分，直击Agent落地最核心的卡点。参考资料：https://arxiv.org/pdf/2602.03587

Comments