IA vs. MÍNIMOS LOCALES: La solución definitiva скачать в хорошем качестве

IA vs. MÍNIMOS LOCALES: La solución definitiva

Descripción: ¿Harto de que tu optimizador se quede atascado en el primer bache que encuentra? En este vídeo mandamos a paseo el descenso de gradiente tradicional y dejamos que la Selección Natural haga el trabajo sucio. Implementamos un Algoritmo Genético desde cero para resolver funciones complejas con trampas (mínimos locales). Mientras que otros algoritmos se mueren de hambre atrapados en un valle falso, el nuestro se "busca las habichuelas" mediante evolución, cruce y esa mutación salvaje que le permite saltar hacia la solución global. 🧠 Lo que vamos a ver: El problema del Gradiente: Por qué la matemática pura a veces es "miope". Las 4 Etapas Genéticas: Población, Selección, Cruce y la importancia vital de la Mutación. Visualización en Cascada: Cómo una nube de puntos aleatoria termina colapsando en el origen mediante pura supervivencia. Código Real: Implementación en Python para que veas la evolución generación tras generación. 🛠️ Tecnologías: Python (Numpy & Matplotlib) Algoritmos de Optimización Heurística "La evolución no necesita saber derivar para encontrar el camino perfecto." #IA #Programacion #AlgoritmosGeneticos #Python #MachineLearning #DataScience