Скачать с ютуб видео Accelerating Python Data Analysis with DuckDB

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Accelerating Python Data Analysis with DuckDB в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Accelerating Python Data Analysis with DuckDB или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Accelerating Python Data Analysis with DuckDB в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Accelerating Python Data Analysis with DuckDB

This presentation will introduce DuckDB and how it can speed up data analysis in Python. DuckDB is an in-process OLAP SQL database that integrates seamlessly with Python and packages like Pandas, and it allows for fast, local data processing in SQL. We’ll explore how to use it, why you might choose DuckDB over something like Pandas, and some of its other features. Justin Smithers has been a data engineer and business intelligence engineer at Best Choice Products for the past 2 years. Previously, he worked as a data analyst at Sweetwater Sound. Justin is new to Ann Arbor and will be moving to the area from Fort Wayne, Indiana this summer.

Comments