數據分析轉職 | 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了? | 大幅提升成功率的轉職方法 скачать в хорошем качестве

數據分析轉職 | 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了? | 大幅提升成功率的轉職方法

這部影片是我過去諮詢彙整的經驗，統整了許多轉職者常犯的基本錯誤 目標是讓無法參與轉職諮詢的人，仍能有一個管道獲得正確的訊息 因個人能力有限，不間斷地提供諮詢服務確實是力有未逮 所以希望大家可以從中獲得自己需要的訊息 如果你看完這部影片，你有問題想問我 不要吝嗇，填寫問卷吧： https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6 如果對轉職數據科學家有興趣 下面是課程的問卷，歡迎填寫 https://forms.gle/8xjHEErub7tksL836 這是數據轉職系列的第三部影片 如果有興趣可以看其他三部 第一部：一輩子的職位規劃    • 數據分析轉職 | 超過50%的人選錯了轉職職位? | 正確選擇轉職職位的方法   第二部：十年的職涯規劃    • 數據分析轉職 | 是否要唸碩士? | 規劃年薪百萬的方法   第三部：一年的轉職計畫    • 數據分析轉職 | 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了? | 大幅提升成功率的轉職方法   第四部：引導架構的履歷    • 履歷撰寫技巧，引導面試官的方法   ■----------------------------------------------- Chapter 0:00 影片導言 1:06 為什麼想轉職到數據分析的人都失敗了 2:20 失敗的第一步，我要學會數據分析 4:00 用最短的時間，取得面試的操作心法 5:33 天下武功，惟快不破，成功的學習途徑 6:24 Step1：熟悉數據分析在python的應用 8:27 Step2：數據分析的基礎 11:13 Step3：有價值的Side Project 14:45 Step4：別跟數學系的比算法，跟資訊系的比程式，面試的準備方法 16:45 結尾，你可以成功的 ! ■----------------------------------------------- 影片中的學習資源： 莫烦Python 基礎操作：   • python基础 中文   資料處理：    • Numpy & Pandas Python 教学 学习教程   數據分析：    • Scikit-learn (sklearn) 优雅地学会机器学习 教学教程   DataCamp (需要先登入) 基礎操作： https://app.datacamp.com/learn/course... 資料處理： https://app.datacamp.com/learn/course... 數據分析： https://app.datacamp.com/learn/course... Scikit-learn官網： https://scikit-learn.org/stable/ Kaggle "Datasets and Tutorial Kernels for Beginners"： https://www.kaggle.com/code/m2skills/... 幾本經典聖經： An Introduction to Statistical Learning： https://www.statlearning.com/ The Elements of Statistical Learning： https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/ Deep Learning： https://www.deeplearningbook.org/ ■----------------------------------------------- 片尾音樂： https://pixabay.com/music/corporate-c... 封面圖片：unsplash