Скачать с ютуб видео Peter Stone: From How to learn to What to learn in Multiagent Systems and Robotics

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Peter Stone: From How to learn to What to learn in Multiagent Systems and Robotics в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Peter Stone: From How to learn to What to learn in Multiagent Systems and Robotics или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Peter Stone: From How to learn to What to learn in Multiagent Systems and Robotics в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Peter Stone: From How to learn to What to learn in Multiagent Systems and Robotics

From How to learn to What to learn in Multiagent Systems and Robotics AAAI 2026 Invited Speakers Peter Stone AAAI 2026 Invited Speakers There has been a lot of exciting recent progress on new and powerful machine learning algorithms and architectures: how to learn. But for autonomous agents acting in the dynamic, uncertain world, it is at least as important to be able to identify which concepts and subproblems to focus on: what to learn. This talk presents methods for identifying what to learn within the framework of reinforcement learning, focusing especially on applications in multiagent systems and robotics.

Comments