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Uma técnica que combina luz e inteligência artificial se mostrou eficaz para identificar sementes imaturas de soja sem destruir as amostras analisadas. Esse processo atualmente é feito de forma manual. As sementes imaturas têm cor esverdeada, além de menor vigor e poder de germinar. Ao serem prensadas, geram óleo em menor quantidade, com mais acidez e maior custo de refino. Por isso, lotes com mais de 8% de sementes de soja esverdeadas estão sujeitos a um menor valor no mercado e não podem ser destinados à exportação. A nova técnica, validada por meio de algoritmos computacionais, pode ser usada na triagem de lotes comerciais da semente. A pesquisa foi desenvolvida por grupos da Unesp e da USP com apoio da FAPESP. #CiênciaSP #inteligenciaartificial #soja ---------------------------------------------------------------- Leia mais em: https://agencia.fapesp.br/39311 Artigo publicado: https://www.nature.com/articles/s4159... https://www.frontiersin.org/articles/... Processo FAPESP: https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/9900... https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/9948... https://bv.fapesp.br/pt/bolsas/176569... https://bv.fapesp.br/pt/bolsas/189031...