У нас вы можете посмотреть бесплатно Я ЗАМЕНИЛ N8N на ЭТО и не жалею | Альтернатива для профи или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🔥 ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ: 📱 Бесплатный Telegram-канал — секреты AI-разработки, вайб-кодинг и проверенные инструменты, которые помогают создавать проекты в 5–10 раз быстрее обычного кодинга: https://t.me/+rxyvw0zbFo1kYWIy 💡 Присоединяйтесь к закрытому AI-клубу, чтобы получать: Готовые рабочие воркфлоу и автоматизации Разборы AI-инструментов с практикой Комьюнити для поиска партнеров и заказов Еженедельные эфиры с участниками Ссылка на вход в клуб - https://tg.pulse.is/VibeAISchoolBot?s... 📸 Instagram: / timur.yessenov В этом видео показываю LIVE, почему я отказываюсь от N8N для серьезных AI-проектов, и тестирую альтернативу — open-source фреймворк MASTRA (JavaScript/TypeScript). Впервые использую этот инструмент на камеру без подготовки! Создаю RAG-агента с Qdrant за ОДИН промпт через Codex CLI, настраиваю semantic memory, тестирую workflow и демонстрирую API для создания агентов в runtime. Сравниваю подход N8N (визуальный) с code-first подходом через современные LLM. Таймкоды: 00:00 - Почему я отказываюсь от N8N: появились лучшие инструменты 02:04 - MASTRA фреймворк: open-source альтернатива N8N на JavaScript 04:00 - Установка MASTRA + подключение MCP с документацией 07:00 - Первый запуск: тестируем погодного агента 10:40 - Обзор интерфейса: agents, workflows, memory, tools 13:15 - ЖИВОЙ ТЕСТ: создаю RAG-агента с Qdrant за 1 промпт 16:14 - Настройка semantic memory для поиска по истории чата 19:00 - Тестирование инструментов и similarity threshold 20:20 - API endpoints: создание агентов в runtime 22:00 - ИТОГИ: когда переходить с N8N