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Concorrência em Python: Teoria

Nesse vídeo, vamos aprender a teoria de tudo o que você precisa saber para trabalhar com concorrência em Python (ou concurrent programming). Estou falando em Python mas, esse vídeo poderia servir para qualquer linguagem de programação, já que falo mais dos conceitos do que algo específico da linguagem. Vamos aprender muitas coisas novas, como: Concorrência, paralelismo, tempo sobreposto O que são processos, threads e como o CPython os gerencia. Tarefas I/O-bound vs. CPU-bound: qual modelo de concorrência é o ideal para cada uma? Multitarefa cooperativa (asyncio) vs. preemptiva (threads). O impacto do GIL no paralelismo e a revolução da versão "free-threaded" do Python 3.14. Um benchmark prático comparando o desempenho de `ThreadPoolExecutor`, `ProcessPoolExecutor` e o novo `InterpreterPoolExecutor`. E muitos outros assuntos relacionados Temos muitos assuntos para conversar, então vamos lá? Link do repositório: https://github.com/luizomf/concurrent... Já criei uma playlist também:    • Programação concorrente em Python   Meus Cursos: https://www.otaviomiranda.com.br/ Newsletter: https://luizomf.substack.com/ Capítulos 00:00:00 - Introdução à Concorrência em Python 00:02:36 - Visão Geral e O que Vamos Aprender 00:05:25 - Python Com e Sem Concorrência 00:07:43 - Concorrência é diferente de Paralelismo? 00:11:16 - Personagens da Concorrência, O Processo 00:15:03 - Personagens da Concorrência, As Threads 00:20:22 - Como o Python Executa seu Código e a Compilação e Bytecode 00:27:33 - I/O-bound vs CPU-bound, Qual Problema Você Quer Resolver? 00:35:04 - Soluções para I/O-bound, Asyncio e Threads 00:40:39 - Multitarefa Preemptiva com Threads e Cooperativa com Asyncio 00:51:02 - O que é o GIL (Global Interpreter Lock)? 00:59:46 - Soluções para CPU-bound, o Paralelismo 01:03:50 - Diagramas, Visualizando Concorrência e Paralelismo 01:11:30 - O Futuro, Sub-Interpreters do Python 3.14 01:16:55 - Benchmark, Threads vs Processos vs Interpreters (Com e Sem GIL) 01:24:38 - Conclusão e Próximos Passos #Python #Concurrency #Parallelism #Asyncio #GIL