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Cómo Evaluar Aprendizajes en Tiempos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia artificial en educación, evaluación auténtica, evaluación en tiempos de IA, IA en docencia universitaria, calidad educativa, transformación digital en educación, matriz de autenticidad, Observatorio IA en Educación, innovación educativa 2025, uso responsable de IA, diseño curricular con IA, UDLA, seminario innovación aula. En el IV Seminario de Innovación en el Aula 2025, organizado por UVM, UDLA, UNAB y AIEP, Ana Henríquez presentó una exposición profunda y actualizada sobre uno de los temas más urgentes para la educación superior: cómo evaluar aprendizajes en tiempos de inteligencia artificial. En esta presentación, Ana aborda los cambios que la IA está generando en los procesos académicos y explica por qué las instituciones deben avanzar hacia evaluaciones auténticas, centradas en el razonamiento, la toma de decisiones y la trazabilidad del proceso estudiantil. A partir de la evidencia del Observatorio IA en Educación, estudios internacionales y experiencias institucionales, desarrolla una propuesta sólida para fortalecer la calidad educativa en un escenario donde la IA es parte del aprendizaje, del trabajo y del futuro profesional. El video recorre temas clave como: La transformación educativa impulsada por IA en docentes, estudiantes, currículos y procesos de calidad. Los riesgos actuales vinculados a la IA: delegación cognitiva, sesgos, validación insuficiente y uso acrítico de herramientas. Tres tipos de evaluación ante la IA según marcos internacionales (Digital Education Council + Pearson). Criterios de autenticidad en la evaluación universitaria: contexto, trazabilidad, juicio profesional, complejidad y transferencia. Cómo integrar la IA como apoyo crítico en evaluación sin perder el centro en el juicio humano. Propuesta de Matriz de Autenticidad para Evaluación en Tiempos de IA, diseñada para comités curriculares, equipos docentes y procesos de mejora continua. Orientaciones para rediseñar evaluaciones, fortalecer rúbricas y documentar decisiones en un entorno académico con IA. Este video es especialmente útil para: equipos académicos, comités curriculares, docentes universitarios, directivos, auditores académicos y profesionales que buscan integrar IA con responsabilidad en evaluación, diseño curricular y aseguramiento de la calidad. Palabras clave sugeridas: inteligencia artificial en educación, evaluación auténtica, evaluación en tiempos de IA, IA en docencia universitaria, calidad educativa, transformación digital en educación, matriz de autenticidad, Ana Henríquez, Observatorio IA en Educación, innovación educativa 2025, uso responsable de IA, diseño curricular con IA, UDLA, seminario innovación aula