UNE IA AUTONOME POURRAIT-ELLE REMPORTER LE PROCHAIN PRIX NOBEL DE CHIMIE ? | HUGUES BERSINI скачать в хорошем качестве

UNE IA AUTONOME POURRAIT-ELLE REMPORTER LE PROCHAIN PRIX NOBEL DE CHIMIE ? | HUGUES BERSINI

Conférence dans le cadre des Congrès scientifiques mondiaux TimeWorld : TimeWorld expose et anime la connaissance sous toutes ses formes, théorique, appliquée et prospective. TimeWorld propose un état de l'art sur une thématique majeure, avec une approche multiculturelle et interdisciplinaire. C'est l'opportunité de rencontres entre chercheurs, industriels, universitaires, artistes et grand public pour faire émerger des idées en science et construire de nouveaux projets. https://timeworldevent.com/fr/ ------------------------------------------------------------------------ Pour sa 8e édition, TimeWorld prend place au Kursaal à Besançon, les 3, 4 et 5 décembre 2025. 71 CONFÉRENCES - 4 DÉBATS - 1 ESPACE CONVIVIALITÉ - 2 EXPOSITIONS D’ART - 1 TIMEWORLDSHOP - 1 PERFORMANCE - 2 CONCERTS ------------------------------------------------------------------------ Hugues Bersini est professeur d’informatique à l’université libre de Bruxelles et directeur du laboratoire d’intelligence artificielle IRIDIA de cette même université. Il est le créateur de l’Institut FARI de l’AI for the common goods situé à Bruxelles. On lui doit une quinzaine d’ouvrages dédiés aux technologies de l’information et aux systèmes complexes – dont certains comme « La programmation objet », « Les fondements de l’informatique » ou « Introduction au développement Web » font aujourd’hui autorité dans les universités – et deux recueils de nouvelles: « Le Tamagotchi de Mme Yen » et « Le Dernier Fado de l’Androïd ». Ses travaux de recherche repris dans des centaines de publications couvrent l’intelligence artificielle, la bioinformatique, le génie logiciel, les systèmes complexes et les sciences cognitives. Il est membre de l’Académie Royale de Belgique. Conférence : Une IA autonome pourrait-elle remporter le prochain prix Nobel de chimie ? Les nouveaux modèles d’IA, réseaux profonds et LLMs, démontrent d’autant plus d’intelligence et de capacités d’abstraction qu’ils s’attaquent à des univers sémantiques étroits comme la programmation, les mathématiques et les sciences les plus exactes en général. Un peu comme si on les pressait à la base, plus les domaines qu’ils abordent sont contraints au départ, plus ils s’en sortent d’autant mieux qu’ils peuvent induire les concepts qui leurs permettront de naviguer au mieux dans ces domaines, de prédire au mieux les informations qui les caractérisent, de manière de plus en plus autonome. Ils prennent d’autant plus d’hauteur que leur base est étroite. En 2024, un prix Nobel de chimie a été décerné à Demis Hassabis de Deep Mind pour sa mise au point d’AphaFold qui a « découvert » une des pièces manquantes dans la prédiction du repliement des protéines à partir de leur séquence d’acides aminés. De nombreuses connaissances humaines ont été exploitées à cette prédiction, depuis le dogme central de la biologie moléculaire jusqu’à l’exploitation de nombreuses bases de données constituées par des décennies de recherche et développements par des biologistes humains. Une IA émancipée de cet apport humain déterminant, de ces résultats de laboratoire, pourra-t-elle dans les années à venir remporter un prochain prix Nobel de chimie ? Le 3 décembre 2025 au Kursaal à Besançon lors du congrès mondial TimeWorld Limite.