• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Econometrics Lecture: The Classical Assumptions скачать в хорошем качестве

Econometrics Lecture: The Classical Assumptions 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Econometrics Lecture: The Classical Assumptions
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Econometrics Lecture: The Classical Assumptions в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Econometrics Lecture: The Classical Assumptions или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Econometrics Lecture: The Classical Assumptions в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Econometrics Lecture: The Classical Assumptions

We define and discuss the seven assumptions of the Classical Linear Regression Model (CLRM) using simple notation and intuition. The Seven Assumptions: I.The regression model is linear, is correctly specified, and has an additive error term II. The error term has a zero population mean III. All explanatory variables are uncorrelated with the error term IV. Observations of the error term are uncorrelated with each other (no serial correlation) V. The error term has a constant variance (no heteroskedasticity) VI. No explanatory variable is a perfect linear function of any other explanatory variable(s) (no perfect multicollinearity) VII. The error term is normally distributed (this assumption is optional but usually is invoked) The proof that OLS is unbiased (Gauss-Markov Part 1):   • Econometrics Lecture: OLS Unbiased Proof   The OLS coefficient variance derivation (Gauss-Markov Pt. 2):    • Econometrics Lecture: Derivation of the OL...   Link to the excellent Introduction to Econometrics Textbook by AH Studenmund: https://www.amazon.com/gp/product/933... My Twitter is:   / michaelrjonas  

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5