Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2) скачать в хорошем качестве
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
6 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Анализ несбалансированных выборок. Accuracy, precision, recall, F1. ROC кривая (ROC curve) для определения порогового значения. ROC кривая (ROC curve) для сравнения классификаторов. Area under curve (AUC). Логистическая регрессия (Logistic regression). Лекция № 12 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2" (осень 2018). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов Страница лекции на сайте CS центра: https://bit.ly/2SVcug3
Comments