Как создать AI Агента в Make.com: Полный гайд по обновлению скачать в хорошем качестве

Как создать AI Агента в Make.com: Полный гайд по обновлению

Телеграм канал : https://t.me/maya_pro Max канал: https://max.ru/maya_pro Закрытый канал по автоматизации Make/Вайбкодинг : https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make Beget Облако: http://beget.com/p1953357 MCP Сервис "ВСЁ ВКЛЮЧЕНО" : https://mcp-kv.ru/ Blueprint и модули для make : https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-... Полный разбор НОВЫХ AI-агентов в Make.com! 🤖 В этом видео сравниваем архитектуру старых и новых агентов, подключаем Google Gemini и настраиваем MCP (Model Context Protocol) для профессиональной автоматизации. Вы узнаете, как создавать умных SEO-агентов с доступом к Яндекс.Вордстат, использовать логику субагентов для сложных задач и правильно структурировать данные на выходе. Разбираем нюансы расхода операций и лайфхаки по экономии. В этом выпуске: 🔹 Детальное сравнение новых и старых агентов Make. 🔹 Пошаговая настройка AI-агента на базе Gemini. 🔹 Подключение инструментов (Tools) и баз знаний. 🔹 Реальный кейс: создание SEO-агента для сбора семантики через Wordstat. 🔹 Как работают Субагенты и зачем они нужны. 🔹 MCP протокол: как экономить операции в Make.com. 00:00 - Обзор нового AI Агента в Make: главные обновления системы 00:44 - Что такое Суб-агенты и как они ускоряют решение сложных задач 01:21 - Параллельная обработка данных через мастер-агента и подзадачи 02:05 - Подключение нейросетей OpenAI, Anthropic и Gemini к Make.com 02:42 - Как использовать Make AI Provider без личного API ключа 03:32 - Настройка System Instructions: пишем эффективный промпт для AI 04:36 - Работа с переменными Input для мессенджеров и чат-ботов 05:29 - Загрузка файлов в AI агент через HTTP Get и буфер Make 06:53 - Настройка Conversation ID и истории сообщений (память агента) 07:37 - Лимиты времени: как увеличить Step Timeout до 600 секунд 08:52 - Форматирование вывода: Текст vs Structured Data (JSON) 09:24 - Создание агента для сбора семантического ядра и SEO-ключей 09:52 - Подключение базы знаний Knowledge Base: PDF, CSV и JSON файлы 11:08 - Зачем нужно описание Tool Description для точности нейросети 11:34 - Вызов сценариев Make как инструментов (Tools) внутри агента 12:49 - Интеграция модуля Яндекс Wordstat для анализа поисковых запросов 14:08 - Настройка автоматического выбора параметров через AI (Let Agents Decide) 14:34 - Использование модуля Web Search для поиска информации в интернете 16:46 - Промпт-инжиниринг: структура многошаговых задач для агента 18:05 - Как избежать ошибок при передаче данных между инструментами 19:39 - Глубокое исследование ключевых слов в связке Web Search + Wordstat 20:37 - Создание структуры вывода данных для SEO-оптимизации статей 22:14 - Тестирование работы агента в реальном времени: живой пример 23:01 - Анализ Response массива и использование полученных данных 24:36 - Архитектура Master Agent + Sub-agents: иерархия нейросетей 26:34 - Работа с протоколом MCP в старой и новой версии агентов Make 28:46 - Сравнение старой и новой версии: как сэкономить операции в Make 30:34 - Тестирование системных промптов и базы знаний в режиме Live 31:11 - Курс по суб-агентам и автоматизации в Telegram канале #makecom #aiagents #Автоматизация #gemini #MCP #Wordstat #seo #Нейросети #nocode #SubAgents #googlegemini