• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. скачать в хорошем качестве

Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Активное обучение используется в тех случаях, когда получение ответа от учителя стоит дорого, но есть возможность выбирать, какой объект предъявить учителю следующим. Активное обучение позволяет сокращать объём обучающей выборки по сравнению с пассивным случайным выбором. Для сэмплирования объектов используются различные стратегии: по неуверенности, по ожидаемому изменению модели, по ожидаемому сокращению ошибки, по уменьшению дисперсии параметров модели. Как и в обучении с подкреплением, здесь также имеется компромисс «exploration-exploitation» и методы для введения изучающих действий.

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5