Jak zarząd powinien oceniać pilotaże GenAI: 3 fazy, 90 dni, jasne kryteria decyzyjne скачать в хорошем качестве

Jak zarząd powinien oceniać pilotaże GenAI: 3 fazy, 90 dni, jasne kryteria decyzyjne

Masz w portfelu kilka pilotaży GenAI, które „jakoś” trwają, ale nie widać ich w P&L? Prezentacje wyglądają dobrze, demo działa, ale realne KPI stoją w miejscu? W tym materiale dostajesz brutalnie prosty framework 90 dni, który zamienia zombie‑pilotaże w twarde decyzje: skalujemy, zmieniamy kierunek czy zamykamy. Wideo jest dla zarządów, szefów innowacji i właścicieli P&L w sektorach regulowanych, którzy od miesięcy finansują projekty GenAI bez mierzalnych efektów. Pokazuję, jak przejść od „teatru innowacji” do portfela inicjatyw, które da się obronić przed zarządem, audytem i regulatorem – w trzech 30‑dniowych fazach, z jasno zdefiniowanymi kryteriami „Scale / Pivot / Kill”. Po obejrzeniu będziesz w stanie: Zidentyfikować własne „piloty‑zombie” – projekty, które zużywają budżet i uwagę, ale nie mają ścieżki do produkcji ani ROI. Zastosować 90‑dniowy framework oceny pilotaży AI: trzy fazy po 30 dni z konkretnymi bramkami decyzyjnymi. Policzysz pełny koszt jednostkowy pilotażu GenAI, uwzględniając tokeny, infrastrukturę oraz koszt weryfikacji pracy modelu przez ludzi. Rozpoznać efekty „bocznego toru”, Shadow AI i wczesne sygnały, że oficjalne narzędzie przegrało z prywatnym ChatGPT. Prowadzić rozmowę z zarządem z poziomu twardych liczb i realnych ryzyk, a nie slajdów „innovation theatre”. Traktować zamknięcie nierentownego pilotażu jako dojrzałą decyzję o alokacji kapitału, a nie osobistą porażkę zespołu. Rozdziały: 0:00 – Problem „pilotów‑zombie” i brak ROI z GenAI 0:40 – Framework 90 dni: ogólny przegląd podejścia 1:12 – Ukryte koszty GenAI: koszt weryfikacji i efekt bocznego toru 1:57 – Perspektywa zarządu: trzy kluczowe pytania o każdy pilotaż AI 2:51 – Faza I (Dni 0–30): punkt odniesienia, właściciel biznesowy, dane 4:02 – Faza II (Dni 31–60): test użyteczności, zaufania i integracji z procesem 5:28 – Faza III (Dni 61–90): ekonomika jednostkowa, adopcja, audytowalność 6:40 – Sygnały ostrzegawcze: kiedy pilotaż staje się zombie w różnych domenach 7:33 – Studia przypadków: McDonald’s, Johnson & Johnson, administracja publiczna w UK 9:09 – Psychologia porażki i „teatr innowacji” w korporacjach 10:11 – Podsumowanie Ten materiał jest częścią szerszej narracji „The AI Equilibrium”: o tym, jak w realnym świecie dużych przedsiębiorstw wyjść z „pilot purgatory” i budować AI jako produkcyjną infrastrukturę – z kontrolą nad Shadow AI, wyliczonyn i realizowanym ROI, i audytowalnością na poziomie, którego oczekuje zarząd i audytor. Jeśli ten odcinek pomaga Ci uporządkować portfel inicjatyw GenAI, zasubskrybuj kanał. Udostępnij go osobom odpowiedzialnym za ryzyko, zgodność, IT i innowacje w Twojej organizacji – szczególnie tym, którzy dzisiaj „opiekują się” zbyt wieloma pilotażami naraz. *O projekcie The AI Equilibrium*: The AI Equilibrium to newsletter i platforma treści autorstwa *Krzysztofa Goworka*, skupiona na pragmatycznych wdrożeniach AI w dużych organizacjach. Zamiast „teatru innowacji AI” koncentrujemy się na inżynierskich mechanizmach projektowania i kontroli: takich, które można zautomatyzować, audytować i obronić przed zarządem oraz regulatorem. 👉 Newsletter: https://aiequ.blog/pl 👉 LinkedIn:   / krzysztofgoworek   Kontakt doradczy: Jeśli potrzebujesz wsparcia przy zaprojektowaniu lub przetestowaniu modelu nadzoru nad AI, modelu operacyjnego albo ścieżki dojścia z pilotażu do produkcji, napisz: 📬 krzysztof@aiequ.blog