Sample-Efficient Deep Learning for COVID-19 Diagnosis Based on CT Scans скачать в хорошем качестве

Sample-Efficient Deep Learning for COVID-19 Diagnosis Based on CT Scans

COVID-19 за прошедшие полгода стал очень хорошим источником интересных задач для всех областей науки - от статистики до юриспруденции. Некоторые из этих задач буквально являются жизненно важными. Например, ускорение диагностирование COVID-19 по снимкам КТ методами машинного обучения. Ввиду специфичности области, авторам статьи "Sample-Efficient Deep Learning for COVID-19 Diagnosis Based on CT Scans" пришлось не просто провести исследование по поиску оптимальной модели. Результатом их работы также стал крупнейший датасет для решения задачи этой области и метод Self-Trans, призванный повысить эффективность transfer learning'a путем интеграции в него самообучения. На данном семинаре мы подробно изучим, как собирать узкоспециализированные датасеты и как их максимально эффективно использовать. Докладчик: Станислав Лебедев. Слайды: https://drive.google.com/file/d/1d3Wn...