Kruskal-Wallis-Test in R - Funktionsweise und Interpretation - Daten analysieren in R (43) скачать в хорошем качестве

Kruskal-Wallis-Test in R - Funktionsweise und Interpretation - Daten analysieren in R (43)

Der Kruskal-Wallis-Test (auch H-Test) vergleicht mehr als zwei unabhängige Stichproben anhand der Ränge der abhängigen Variable auf signifikante Unterschiede. Er ist die nicht-parametrische ANOVA und benötigt keine entsprechend normalverteilten Daten. ➡️ Follow-up:    • Kruskal-Wallis-Test in R - post hoc Tests ...   Die Nullhypothese für den Kruskal-Wallis-Test besagt, dass kein Unterschied zwischen den Gruppen hinsichtlich der abhängigen Variablen besteht. Die Alternativhypothese ist demzufolge, dass Unterschiede zwischen den Gruppen bestehen. Bei Fragen und Anregungen zum Kruskal-Wallis-Test in R nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 Kruskal-Wallis-Test in R : https://www.bjoernwalther.com/kruskal... Mehr Tutorials und Begleitmaterial: ============================ 🌐Meine Homepage: https://bjoernwalther.com/ 📘 Für die Leser unter euch: ======================= Mein Buch "Statistik mit R - Schnelleinstieg": https://amzn.to/3OzeLJI [Affiliatelink] Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥