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UAV Thermal Imaging for Drought-Tolerant Crops

Drought tolerance is critical for developing wheat varieties that perform well under water stress. In this study, we evaluated wheat genotypes under both rainfed and irrigated field conditions to understand how environments affect crop performance. Using drones equipped with thermal cameras, we measured canopy temperature, an indicator of plant water use and heat regulation. These results are validated with ground-based sensors and yield data. We found that wheat plants with cooler canopies use water more efficiently and are more resilient to drought, with the strongest link between canopy temperature and yield observed under rainfed conditions. We also compared different predictive models and found that multivariate statistical regression using thermal and spectral data offered the most accurate and practical results for breeding programs. By combining drone-based thermal imaging with straightforward data analysis, breeders can rapidly identify drought-tolerant wheat lines. This work demonstrates how high-throughput drone phenotyping provides a valuable, field-ready tool to accelerate the development of climate-resilient wheat cultivars. Learn more about how his research is helping crop breeding: High-Throughput Screening of Wheat Genotypes for Drought Tolerance Using Aerial Thermal Imagery https://ieeexplore.ieee.org/abstract/... --------------------------------------------------------------------------------------------- La tolérance à la sécheresse est essentielle au développement de variétés de blé performantes en conditions de stress hydrique. Dans cette étude, nous avons évalué des génotypes de blé en conditions pluviales et irriguées afin de comprendre l'impact de l'environnement sur les performances des cultures. À l'aide de drones équipés de caméras thermiques, nous avons mesuré la température du couvert végétal, un indicateur de l'utilisation de l'eau par les plantes et de leur régulation thermique. Ces résultats sont validés par des capteurs au sol et des données de rendement. Nous avons constaté que les plants de blé dont le couvert végétal est plus frais utilisent l'eau plus efficacement et sont plus résistants à la sécheresse, le lien le plus fort entre la température du couvert végétal et le rendement étant observé en conditions pluviales. Nous avons également comparé différents modèles prédictifs et constaté que la régression statistique multivariée utilisant des données thermiques et spectrales offrait les résultats les plus précis et les plus pratiques pour les programmes de sélection. En combinant l'imagerie thermique par drone à une analyse simple des données, les sélectionneurs peuvent rapidement identifier les lignées de blé tolérantes à la sécheresse. Ces travaux démontrent comment le phénotypage à haut débit par drone constitue un outil précieux et prêt à l'emploi pour accélérer le développement de cultivars de blé résilients au climat. Découvrez comment ses recherches contribuent à la sélection végétale. Criblage à haut débit des génotypes de blé pour la tolérance à la sécheresse à l'aide de l'imagerie thermique aérienne: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/...