У нас вы можете посмотреть бесплатно The Position Encoding In Transformers или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Transformers and the self-attention are powerful architectures to enable large language models, but we need a mechanism for them to understand the order of the different tokens we input into the models. The position encoding is that mechanism! There are many ways to encode the positions, but let me show you the way it was developed in the "Attention is all you need" paper. Let's get into it!