• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning) скачать в хорошем качестве

强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning) 8 years ago

python

教程

学习

reinforcement learning

RL

强化学习

方法

q learning

sarsa

deep q network

policy gradients

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning)

强化学习包括了很多种方法, 我们来对比一下各种不同的方法, 让你有大概的了解. (q learning, sarsa, sarsa lambda, policy gradients, deep q network, model-based RL, model-free RL, value-based, policy-based, on-policy, off-policy, Monte Carlo, Temporal difference) 详细的文字教程: https://mofanpy.com/tutorials/machine... 有趣的机器学习列表: https://mofanpy.com/tutorials/machine... Code in Github: https://github.com/MorvanZhou/tutoria... 通过 "莫烦 Python" 支持我做出更好的视频: https://mofanpy.com/support/ 通过翻译,帮助其他语言的观看者:http://www.youtube.com/timedtext_cs_p... 强化学习 QQ 群交流: 294229279

Comments
  • #1 why? (强化学习 Reinforcement Learning 教学) 8 years ago
    #1 why? (强化学习 Reinforcement Learning 教学)
    Опубликовано: 8 years ago
    22872
  • What is Q Learning (Reinforcement Learning) 8 years ago
    What is Q Learning (Reinforcement Learning)
    Опубликовано: 8 years ago
    78308
  • 深度强化学习(3/5):策略学习  Policy-Based Reinforcement Learning 5 years ago
    深度强化学习(3/5):策略学习 Policy-Based Reinforcement Learning
    Опубликовано: 5 years ago
    36606
  • Reinforcement Learning Series: Overview of Methods 3 years ago
    Reinforcement Learning Series: Overview of Methods
    Опубликовано: 3 years ago
    130580
  • #2.1 简单例子  (强化学习 Reinforcement Learning 教学) 8 years ago
    #2.1 简单例子 (强化学习 Reinforcement Learning 教学)
    Опубликовано: 8 years ago
    45636
  • Что такое битовые операции и зачем они нужны? 3 weeks ago
    Что такое битовые операции и зачем они нужны?
    Опубликовано: 3 weeks ago
    12071
  • But what is a neural network? | Deep learning chapter 1 7 years ago
    But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
    Опубликовано: 7 years ago
    19552349
  • 【数之道 05】8分钟带你走进神经网络模型、机器学习的世界 3 years ago
    【数之道 05】8分钟带你走进神经网络模型、机器学习的世界
    Опубликовано: 3 years ago
    67134
  • 【物理エンジン】強化学習で二足歩行させてみた Reinforcement Learning for Biped Locomotion 7 years ago
    【物理エンジン】強化学習で二足歩行させてみた Reinforcement Learning for Biped Locomotion
    Опубликовано: 7 years ago
    974707
  • 實驗證明:過去依然存在 11 months ago
    實驗證明:過去依然存在
    Опубликовано: 11 months ago
    784693

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5