У нас вы можете посмотреть бесплатно Google только что достигла настоящего интеллекта с новым ИИ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Google только что объединила два противоположных метода обучения в одну систему — обучение с учителем и подкреплением (SRL) — и заставила небольшие модели 7B развивать интеллект с плотным пошаговым вознаграждением. В тестах на s1K 1.1 и задачах программирования SRL превзошёл стандартный SFT и выдержал испытание, когда ни одно из заданий не было корректным. Рецепт успеха: сначала SRL, затем RLVR. Тем временем, многоагентный «соученый» Gemini 2.0 помог исследователям обнаружить потенциальные лекарства от фиброза печени и независимо реконструировал десятилетнее открытие о пиратстве фаговых хвостов у бактерий — всего за несколько дней. 📩 Предложения и партнёрства с брендами: [email protected] ✉ Общие вопросы: [email protected] 🧠 Что вы увидите (источники): Документ Google SRL (arXiv): От экспертных траекторий к пошаговому рассуждению https://arxiv.org/pdf/2510.25992 • История RLVR (arXiv): Обучение с подкреплением и проверяемое вознаграждение https://arxiv.org/abs/2506.14245 • Блог Google Research: Ускорение научных прорывов с помощью учёного, работающего с ИИ https://research.google/blog/accelera... • Исследование фиброза печени (Advanced Science, DOI): Повторное применение лекарственных препаратов с помощью ИИ для лечения печени человека Фиброз https://advanced.onlinelibrary.wiley.... • Запись PubMed (данные Vorinostat): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40946... • Препринт (фиброз печени): https://www.biorxiv.org/content/10.11... • Объяснение пиратства хвоста (новости Имперского колледжа): https://www.imperial.ac.uk/news/26821... • Охват (GEN / сводка с использованием ИИ) (угол): https://www.genengnews.com/topics/inf... 🚨 Почему это важно: Небольшие ИИ теперь могут рассуждать пошагово, без гигантских моделей вознаграждения, а многоагентные системы занимаются настоящей наукой, сокращая годы исследований до дней. Это меняет ситуацию: масштаб против интеллекта.