• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Python Machine Learning - Ad Click Fraud Detection Using Machine Learning - ClickMyProject скачать в хорошем качестве

Python Machine Learning - Ad Click Fraud Detection Using Machine Learning - ClickMyProject 5 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Python Machine Learning - Ad Click Fraud Detection Using Machine Learning - ClickMyProject
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Python Machine Learning - Ad Click Fraud Detection Using Machine Learning - ClickMyProject в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Python Machine Learning - Ad Click Fraud Detection Using Machine Learning - ClickMyProject или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Python Machine Learning - Ad Click Fraud Detection Using Machine Learning - ClickMyProject в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Python Machine Learning - Ad Click Fraud Detection Using Machine Learning - ClickMyProject

The Python script presents a complete machine learning pipeline for detecting ad click fraud using both classical and deep learning methods. It starts by loading and preprocessing the datase (ad_click_fraud_dataset_updated.csv), removing unnamed columns and handling missing values. Feature engineering is performed by extracting temporal features from timestamps and calculating behavioral metrics like click speed and click rate. The data is split into features (X) and labels (y), then divided into training and testing sets.Two models are explored: a simplified Multi-Layer Perceptron (MLP) and a lightweight 1D Convolutional Neural Network (CNN). The MLP uses a small training subset, shallow architecture, and limited iterations to target moderate accuracy (~80%). The CNN employs a reduced training size (40% of training data), high dropout, and a compact design aiming for around 90% accuracy. Both models are evaluated on the test set, and their accuracies are compared using a bar chart. Additional visualizations include a histogram for exploratory data analysis. Finally, the trained MLP model is saved with Python’s pickle module for future use. Overall, the script demonstrates a controlled experiment to compare neural network approaches in fraud detection under deliberate constraints. Including Packages ======================= Base Paper Complete Source Code Complete Documentation Complete Presentation Slides Flow Diagram Database File Screenshots Execution Procedure Readme File Addons Video Tutorials Supporting Softwares Specialization ======================= 24/7 Support Ticketing System Voice Conference Video On Demand * Remote Connectivity * Code Customization ** Document Customization ** Live Chat Support * Toll Free Support * Call Us:+91 967-774-8277, +91 967-775-1577 Shop Now @ http://clickmyproject.com Chat Now @ https://bit.ly/3rzVhHE Visit Our Channel: https://bit.ly/3eY0h3M Mail Us: info@clickmyproject.com

Comments
  • Fraud Detection Using Machine Learning – Full Python Data Science Project (94% Accuracy) 9 месяцев назад
    Fraud Detection Using Machine Learning – Full Python Data Science Project (94% Accuracy)
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Взломать за один промпт. Как OpenClaw открывает простор для киберпреступников 3 часа назад
    Взломать за один промпт. Как OpenClaw открывает простор для киберпреступников
    Опубликовано: 3 часа назад
  • 10 New Jobs AI is Creating Right Now 2026 Guide 19 минут назад
    10 New Jobs AI is Creating Right Now 2026 Guide
    Опубликовано: 19 минут назад
  • Python Machine Learning - Novel Partitioned Random Forest Method - ClickMyProject 5 месяцев назад
    Python Machine Learning - Novel Partitioned Random Forest Method - ClickMyProject
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Одно изображение стоит NxN слов | Диффузионные трансформаторы (ViT, DiT, MMDiT) 13 дней назад
    Одно изображение стоит NxN слов | Диффузионные трансформаторы (ViT, DiT, MMDiT)
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Python Machine Learning - A Survey of Ransomware Detection Methods - ClickMyProject 5 месяцев назад
    Python Machine Learning - A Survey of Ransomware Detection Methods - ClickMyProject
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Катастрофа в столице / Захват Киева Россией? 17 часов назад
    Катастрофа в столице / Захват Киева Россией?
    Опубликовано: 17 часов назад
  • 10 НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИХ ФИЛЬМОВ, КОТОРЫЕ СТОИТ ПОСМОТРЕТЬ ХОТЯ БЫ РАЗ В ЖИЗНИ! 2 месяца назад
    10 НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИХ ФИЛЬМОВ, КОТОРЫЕ СТОИТ ПОСМОТРЕТЬ ХОТЯ БЫ РАЗ В ЖИЗНИ!
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году 6 месяцев назад
    Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • 15B Активный MoE превосходит OPUS 4.6 по логическому мышлению 4 дня назад
    15B Активный MoE превосходит OPUS 4.6 по логическому мышлению
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Доведение моделирования до предела возможностей для поиска порядка в хаосе. 1 месяц назад
    Доведение моделирования до предела возможностей для поиска порядка в хаосе.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок? 1 месяц назад
    Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Декораторы Python — наглядное объяснение 2 месяца назад
    Декораторы Python — наглядное объяснение
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026 3 дня назад
    GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Зачем нужна топология? 13 дней назад
    Зачем нужна топология?
    Опубликовано: 13 дней назад
  • OSINT для новичков: найдите всё о юзернейме и фото с Sherlock и Google Dorks! 7 месяцев назад
    OSINT для новичков: найдите всё о юзернейме и фото с Sherlock и Google Dorks!
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Swiss tables в Go. Наиболее полный разбор внутреннего устройства новой мапы 7 дней назад
    Swiss tables в Go. Наиболее полный разбор внутреннего устройства новой мапы
    Опубликовано: 7 дней назад
  • ЧТО СКРЫВАЕТ ДНО БАЙКАЛА? КУСТО НАШЕЛ ЭТО И УМЕР ЧЕРЕЗ 3 ДНЯ... 11 дней назад
    ЧТО СКРЫВАЕТ ДНО БАЙКАЛА? КУСТО НАШЕЛ ЭТО И УМЕР ЧЕРЕЗ 3 ДНЯ...
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Визуализация гравитации 10 лет назад
    Визуализация гравитации
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Генераторы Python — визуальное объяснение 4 недели назад
    Генераторы Python — визуальное объяснение
    Опубликовано: 4 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5