• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

James A Bednar: Panel: Dashboards for PyData | PyData Austin 2019 скачать в хорошем качестве

James A Bednar: Panel: Dashboards for PyData | PyData Austin 2019 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
James A Bednar: Panel: Dashboards for PyData | PyData Austin 2019
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: James A Bednar: Panel: Dashboards for PyData | PyData Austin 2019 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно James A Bednar: Panel: Dashboards for PyData | PyData Austin 2019 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон James A Bednar: Panel: Dashboards for PyData | PyData Austin 2019 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



James A Bednar: Panel: Dashboards for PyData | PyData Austin 2019

The PyData ecosystem is rich with tools for working with and visualizing data. Until recently, it has been difficult to put these tools together into a shareable application to let non-Python users explore and make use of the data. The new tools Panel (https://panel.pyviz.org) and Voila (https://github.com/voila-dashboards/v...) make it much simpler to build, adapt, and explore your data, moving seamlessly between Jupyter notebooks and deployed web applications. Here, we will show you how to get started using Panel to build apps and dashboards in notebooks and make them into deployable web applications. In this tutorial, you will see how to use Panel (https://panel.pyviz.org) to add widgets and layouts to the output from just about any plotting program, and then how to share the result as a fully standalone application. You should walk away knowing you can very easily make any of your analyses interactive and shareable, in just a few lines of code! www.pydata.org PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R. PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Travis E Oliphant: uarray: Separating interface from implementation | PyData Austin 2019 6 лет назад
    Travis E Oliphant: uarray: Separating interface from implementation | PyData Austin 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • James Powell: Objectionable Content | PyData Austin 2019 6 лет назад
    James Powell: Objectionable Content | PyData Austin 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Turn any Notebook into a Deployable Dashboard | SciPy 2019 | James Bednar 6 лет назад
    Turn any Notebook into a Deployable Dashboard | SciPy 2019 | James Bednar
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Vincent Warmerdam: How to Constrain Artificial Stupidity | PyData London 2019 6 лет назад
    Vincent Warmerdam: How to Constrain Artificial Stupidity | PyData London 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Tailai Wen: ADTK: An open-source Python toolkit for anomaly detection in... | PyData Austin 2019 6 лет назад
    Tailai Wen: ADTK: An open-source Python toolkit for anomaly detection in... | PyData Austin 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Datashader in 15 Minutes | Machine Learning & Data Science Open-source Spotlight #6 5 лет назад
    Datashader in 15 Minutes | Machine Learning & Data Science Open-source Spotlight #6
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Python Dashboarding Shootout and Showdown | PyData Global 2021 3 года назад
    Python Dashboarding Shootout and Showdown | PyData Global 2021
    Опубликовано: 3 года назад
  • Explore Your Data and Then Let Others Do It Too: Plotly Express and Dash - Nicolas Kruchten 6 лет назад
    Explore Your Data and Then Let Others Do It Too: Plotly Express and Dash - Nicolas Kruchten
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Adrien Treuille: Turn Python Scripts into Beautiful ML Tools | PyData LA 2019 5 лет назад
    Adrien Treuille: Turn Python Scripts into Beautiful ML Tools | PyData LA 2019
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Russia's Kaliningrad Link Is Gone! Baltics Cut Off All Railways to Moscow 5 часов назад
    Russia's Kaliningrad Link Is Gone! Baltics Cut Off All Railways to Moscow
    Опубликовано: 5 часов назад
  • Python Create Interactive Charts with HoloViews 6 лет назад
    Python Create Interactive Charts with HoloViews
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Introduction to Panel from PyData Global 2021 3 года назад
    Introduction to Panel from PyData Global 2021
    Опубликовано: 3 года назад
  • PyViz: Dashboards for Visualizing 1 Billion Datapoints in 30 Lines of Python 7 лет назад
    PyViz: Dashboards for Visualizing 1 Billion Datapoints in 30 Lines of Python
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Владимир Пастухов* и Алексей Венедиктов*. Пастуховские четверги / 25.12.25
    Владимир Пастухов* и Алексей Венедиктов*. Пастуховские четверги / 25.12.25
    Опубликовано:
  • Введение в Dash Plotly — визуализация данных на Python 5 лет назад
    Введение в Dash Plotly — визуализация данных на Python
    Опубликовано: 5 лет назад
  • PyViz  Unifying Python Tools for In Browser Data Visualization | SciPy 2018 7 лет назад
    PyViz Unifying Python Tools for In Browser Data Visualization | SciPy 2018
    Опубликовано: 7 лет назад
  • James Powell: So you want to be a Python expert? | PyData Seattle 2017 8 лет назад
    James Powell: So you want to be a Python expert? | PyData Seattle 2017
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Vincent D. Warmerdam: Untitled12.ipynb | PyData Eindhoven 2019 5 лет назад
    Vincent D. Warmerdam: Untitled12.ipynb | PyData Eindhoven 2019
    Опубликовано: 5 лет назад
  • How to Create a Beautiful Python Visualization Dashboard With Panel/Hvplot 3 года назад
    How to Create a Beautiful Python Visualization Dashboard With Panel/Hvplot
    Опубликовано: 3 года назад
  • Jake VanderPlas - How to Think about Data Visualization - PyCon 2019 6 лет назад
    Jake VanderPlas - How to Think about Data Visualization - PyCon 2019
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5