Скачать с ютуб видео Trimming the Long Tail of Production Model Ownership at Hinge

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Trimming the Long Tail of Production Model Ownership at Hinge в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Trimming the Long Tail of Production Model Ownership at Hinge или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Trimming the Long Tail of Production Model Ownership at Hinge в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Trimming the Long Tail of Production Model Ownership at Hinge

[2025 - Day 2 - MLOps & Platforms] Jonathan Jin shares insights from approaching model serving as a long-term ownership problem at Hinge, exploring how focusing on the "long tail" of model ownership creates sustainable AI platforms. Whether you're building model serving infrastructure or tackling observability challenges, this talk offers valuable perspectives on creating a "golden path" that empowers AI teams to innovate and scale their modeling investments without operational drag. ABOUT THE SPEAKER: Jonathan Jin, Staff Machine Learning Engineer, Hinge 👉 Sign up for our "No BS" Newsletter to get the latest technical data & AI content: https://datacouncil.ai/newsletter ABOUT DATA COUNCIL: Data Council brings together the brightest minds in data to share industry knowledge, technical architectures and best practices in building cutting edge data & AI systems and tools. FIND US: Twitter: / datacouncilai LinkedIn: / datacouncil-ai Website: https://www.datacouncil.ai/

Comments