Gemini Embeddings 2 — почему каждому инженеру в области ИИ необходимо ознакомиться с этой новой м... скачать в хорошем качестве

Gemini Embeddings 2 — почему каждому инженеру в области ИИ необходимо ознакомиться с этой новой м...

RAG мертв? Не совсем — но уровень поиска получил масштабное обновление. В этом видео я подробно разбираю новую модель Google Gemini Embedding 2 — первую полностью мультимодальную модель встраивания, построенную на архитектуре Gemini. Она отображает текст, изображения, аудио, видео и документы в единое векторное пространство. Я создал полностью рабочее демонстрационное приложение под названием EmbedSearch с 20 продуктами под брендом Surya, чтобы показать вам, как именно работают мультимодальные встраивания — сами векторы, математика косинусного сходства и три различных режима поиска (текст, изображение и голос), все они ищут в одном и том же векторном пространстве. Все мнения являются моими собственными и не принадлежат моему работодателю. Разделы: 0:00 Введение: RAG мертв? 0:03 Что такое Gemini Embedding 2? 1:17 Живая демонстрация: Понимание эмбеддингов 3:43 Устаревшая и современная архитектура эмбеддингов 4:26 Новые возможности: Специализированные типы задач и измерения «матрешки» 6:23 Практический пример использования RAG: Мультимодальный поиск товаров 9:17 Влияние на RAG и заключение 🔗 Ссылки: Объявление в блоге Google: https://blog.google/technology/develo... Документация Gemini Embedding 2 (Vertex AI): https://cloud.google.com/vertex-ai/ge... 📌 Что рассматривается: Что такое эмбеддинги и как они обеспечивают поиск и RAG Почему старый подход (отдельные модели для каждой модальности) был неэффективен 5 особенностей, отличающих Gemini Embedding 2: чередующийся ввод, типы задач, регулируемые измерения, нативное аудио, PDF + OCR Живая демонстрация Демонстрация: встраивание 20 товаров с помощью текста, изображений и комбинированных векторов Поиск текста с визуализацией полного сравнения векторов Поиск изображений: кросс-модальный поиск (поиск по картинке, поиск товаров) Поиск аудио: прямое встраивание необработанных голосовых записей #GeminiEmbedding2 #RAG #GoogleAI #Embeddings #VertexAI #SemanticSearch #MultimodalAI #VectorSearch #GeminiAPI #EnterpriseAI #AIwithSurya