У нас вы можете посмотреть бесплатно 3.2 Slurm: Run code with srun [Deep Learning + GPU Tutorial] или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Hey there 👋🏽, have you ever wondered how to run deep learning workflows on a GPU cluster? Welcome to our in-depth tutorial! We’ll walk you through the process of deploying an example workflow onto a GPU cluster, from initial logging into the cluster right through to monitoring your training process. To access the cluster, you’ll need an NHR account (get it here: https://zulassung.hlrn.de), available for free to all researchers based in Germany. This video covers how to run code interactively with the Slurm command srun. Resources 📚 Course material: https://gitlab-ce.gwdg.de/dmuelle3/de... 🤔 First time on a cluster? Get to know the concepts https://gitlab-ce.gwdg.de/hpc-team-pu... 👾 GPU documentation on NHR: https://www.hlrn.de/doc/display/PUB/G... ⏱️ Slurm scheduler documentation: https://slurm.schedmd.com/documentati...