• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Synthetic Data and the Future of AI скачать в хорошем качестве

Synthetic Data and the Future of AI 8 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Synthetic Data and the Future of AI
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Synthetic Data and the Future of AI в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Synthetic Data and the Future of AI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Synthetic Data and the Future of AI в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Synthetic Data and the Future of AI

This event is co-organized by the Law and Technology Centre and the Programme on Artificial Intelligence and the Law, HKU Faculty of Law Date: May 21, 2025 (Wednesday) Time: 12pm – 1pm Venue: Academic Conference Room, 11/F Cheng Yu Tung Tower, The University of Hong Kong Speaker: Peter Lee (Martin Luther King Jr. Professor of Law & Director, Center for Innovation, Law, and Society, University of California, Davis) The future of artificial intelligence (AI) is synthetic. Several of the most prominent technical and legal challenges of AI derive from the need to amass huge amounts of real‑world data to train machine learning (ML) models. Collecting such real‑world data can be highly difficult and can threaten privacy, introduce bias in automated decision making, and infringe copyrights on a massive scale. This talk will explore the emergence of a seemingly paradoxical technical creation that can mitigate these concerns: synthetic data. Increasingly, data scientists are using simulated driving environments, fabricated medical records, fake images, and other forms of synthetic data to train ML models. Artificial data, in other words, is training artificial intelligence. This talk will explore several benefits and risks of training ML models on synthetic data, and it will examine a host of “innovation mechanisms” to ensure its robust and responsible development. Peter Lee teaches and writes in the field of innovation law and policy. His research focuses on patent law and other fields of intellectual property, technology transfer, artificial intelligence (AI), and science policy. Professor Lee’s scholarship has appeared in The Yale Law Journal, Stanford Law Review, California Law Review, Duke Law Journal, Michigan Law Review, and other leading journals. Professor Lee is an elected member of the American Law Institute, and he has received numerous awards for his scholarly work, including the UC Davis Chancellor’s Fellowship, the Samsung-Stanford Patent Prize, and inclusion in West/Thomson’s annual Intellectual Property Law Review. Professor Lee has held visiting or invited positions at the University of Oxford, Seoul National University, and Melbourne Law School, and he speaks widely on intellectual property matters in the United States and abroad. Commentators: Julian Nowag, Associate Professor, The University of Hong Kong Faculty of Law Simon Goldstein, Associate Professor, The University of Hong Kong Department of Philosophy Moderator: Haochen Sun, Professor, The University of Hong Kong Faculty of Law

Comments
  • Platform Liability, Product Safety and Optimal Pricing 10 месяцев назад
    Platform Liability, Product Safety and Optimal Pricing
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Must Know Post Operative Concerns in Managing pediatric patient 2 недели назад
    Must Know Post Operative Concerns in Managing pediatric patient
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Automated Private Enforcement: Evidence from the Google Fonts Case 9 месяцев назад
    Automated Private Enforcement: Evidence from the Google Fonts Case
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • The Next Phase of AI and Arbitration 10 месяцев назад
    The Next Phase of AI and Arbitration
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • 20240611 - Generative AI for Scientific Discovery 1 год назад
    20240611 - Generative AI for Scientific Discovery
    Опубликовано: 1 год назад
  • Проблема нержавеющей стали 3 дня назад
    Проблема нержавеющей стали
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Circles - Area, Circumference, Radius & Diameter Explained! 4 года назад
    Circles - Area, Circumference, Radius & Diameter Explained!
    Опубликовано: 4 года назад
  • Рост тарифов ЖКХ. Снижение доходов от нефти. Как стабилизировать экономику? Вьюгин: Особое мнение Трансляция закончилась 22 часа назад
    Рост тарифов ЖКХ. Снижение доходов от нефти. Как стабилизировать экономику? Вьюгин: Особое мнение
    Опубликовано: Трансляция закончилась 22 часа назад
  • Космическая плазма: что происходит между Солнцем и Землёй – Семихатов, Зелёный 23 часа назад
    Космическая плазма: что происходит между Солнцем и Землёй – Семихатов, Зелёный
    Опубликовано: 23 часа назад
  • Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис 12 дней назад
    Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 1 месяц назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Unintended Consequences of Globalization | Prof G Markets 3 часа назад
    The Unintended Consequences of Globalization | Prof G Markets
    Опубликовано: 3 часа назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • УХТОМСКИЙ - физиолог ДОКАЗАЛ, что МОЗГ сам выбирает РЕАЛЬНОСТЬ. ОДИН против всех ! 2 недели назад
    УХТОМСКИЙ - физиолог ДОКАЗАЛ, что МОЗГ сам выбирает РЕАЛЬНОСТЬ. ОДИН против всех !
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Когнитивные искажения и ошибки восприятия. Лекция в Ереване. День 1 2 года назад
    Когнитивные искажения и ошибки восприятия. Лекция в Ереване. День 1
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто 2 года назад
    Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто
    Опубликовано: 2 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде 7 дней назад
    Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде
    Опубликовано: 7 дней назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5