У нас вы можете посмотреть бесплатно Introduksjon i LLM: AI og Maskinlæring forklart! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
#datascientist #AI #ChatGPT 📘 Hva er et LLM? En introduksjon til store språkmodeller og maskinlæring 🤖 En Large Language Model (LLM) er en kraftig form for kunstig intelligens som kan forstå og generere menneskelig språk ved hjelp av avansert maskinlæring. I denne videoen gir Magnus og Tobias deg en nybegynnervennlig, men samtidig dyptpløyende gjennomgang av hvordan LLM-er fungerer, hvorfor de er en viktig del av AI-feltet, og hvilke praktiske bruksområder de har. Enten du er helt fersk innen maskinlæring eller bare nysgjerrig på hvordan AI og store språkmodeller kan påvirke hverdagen vår, får du en tydelig og oversiktlig forklaring som er lett å følge. 🔗 Link til nyttige kilder hvor du kan holde deg oppdatert Oversikt over SOTA språkmodeller, ELO basert | https://lmarena.ai Nyhetsbrev - info overload | https://buttondown.com/ainews Andrey Kaparthy's YouTube kanal: / @andrejkarpathy Machine Learning Street Talk er litt mer teknisk og fokuserer på hva som kjer på forskningsfronten innen AI | / @machinelearningstreettalk 👉 Abonner for flere videoer om AI, teknologi og digital utvikling 📩 Spørsmål eller forslag? Legg igjen en kommentar! 🔗 Følg oss / kontakt: Nettside: jpro.no LinkedIn: /jprofessionals E-post: [email protected] 🧠 Temaer i videoen: 00:40 - Agenda 05:40 - Hva er data AI? 10:05 - Maskinlæring modeller data uten behov for å spesifisere distribusjoner 13:22 - Litt om "Unsupervised" learning 23:55 - Litt om "Supervised" learning 35:57 - Litt om Reinforcement learning 45:50 - Kort disgresjon: Generative modeller 01:00:40 - Reinforcement learning rolle i trening av språkmodeller 01:27:32 - Hvorfor hallusinerer ChatGPT? 01:33:22 - Trender i 2025 og fremover 01:57:49 - Hvordan jobber med en data scientist? 02:00:48 - Verktøy? 02:18:00 - Data engineering 02:19:35 - DevOps (MLOps) 02:31:35 - APIer og Produkter 02:36:52 - Metodikk 02:57:09 - Hvilke organisasjoner er modne nok til å begynne tenke på AI? 03:05:42 - Man tenker kring strategier for å lykkes identifisere gode muligheter for AI. #LLM #AI #Maskinlæring #KunstigIntelligens #NorskTeknologi #ChatGPT #DigitalUtvikling #TeknologiForklart #jprofessionals #jpro_norge #datascientist