У нас вы можете посмотреть бесплатно Prediction: Continuous Variables | Full Course On Statistics for Data Science with Python. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Welcome to Chapter 9 lesson 1 of the full course on ‘Statistics for Data Science’, using Python! In this lesson we briefly explore basic concepts of Machine Learning. In particular we look at how we can use data to build a model that predicts new data. For continuous variables this is done by Linear Regression. 📚 Course Materials: [Download the Book/Notes and slides] https://drive.google.com/drive/folder... [Access the Jupyter Notebooks] https://drive.google.com/drive/folder... 🛠 Topics Covered: What is Linear Regression? How to perform Linear regression using Python? How to visualise Linear Regression? How to quantify Linear Regression? 📺 Watch Next: •[Previous Chapter](Previous Video Link) •[Next Chapter](Next Video Link) For a full playlist of the course, visit [Playlist Link]. 📢 Don’t forget to subscribe to get notified for further releases. #Statistics #DataScience #course #Python #Jupyter #machinelearning