Minería de Datos Paso a Paso en JupyterLab: Análisis Exploratorio y Visualización Profesional con P скачать в хорошем качестве

Minería de Datos Paso a Paso en JupyterLab: Análisis Exploratorio y Visualización Profesional con P

En este video se desarrolla un proyecto completo de minería de datos utilizando Python en JupyterLab, enfocado en el análisis exploratorio de datos y la interpretación visual de la información. A partir de un conjunto de datos realista en formato CSV, se construye un flujo de trabajo profesional que permite comprender la estructura del dataset, evaluar su calidad y descubrir patrones relevantes antes de avanzar hacia modelos predictivos. Durante el video se explican, de manera clara y aplicada, las principales técnicas de visualización empleadas en minería de datos, incluyendo histogramas, diagramas de caja, gráficos de barras, diagramas de dispersión y matrices de correlación. Cada gráfico se analiza desde una perspectiva analítica, destacando qué información aporta y cómo apoya la toma de decisiones en contextos académicos y profesionales. Este contenido está dirigido a estudiantes universitarios, docentes y profesionales que desean fortalecer sus competencias en ciencia de datos y minería de datos, utilizando herramientas estándar del ecosistema Python. El proyecto es completamente reproducible, no requiere archivos complejos ni configuraciones avanzadas, y está diseñado como base para cursos, talleres, laboratorios prácticos o proyectos de investigación.